基于温度场分布图的空预器热点检测系统研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 1 前言 | 第7-10页 |
| ·空预器热点检测系统研究的意义 | 第7-8页 |
| ·空预器热点检测技术发展现状 | 第8-9页 |
| ·本文的主要研究工作 | 第9-10页 |
| 2 系统设计 | 第10-23页 |
| ·红外测温原理 | 第10-13页 |
| ·系统构建 | 第13-19页 |
| ·系统原理与结构 | 第13-15页 |
| ·系统参数的确定 | 第15-19页 |
| ·坐标变换与漏点插值 | 第19-22页 |
| ·漏点插值的方法 | 第20-21页 |
| ·漏点插值精度分析 | 第21-22页 |
| ·小结 | 第22-23页 |
| 3 小波变换基础 | 第23-28页 |
| ·连续小波变换 | 第23-24页 |
| ·二进小波变换 | 第24页 |
| ·小波变换的多分辨率分析 | 第24-25页 |
| ·Mallat 算法 | 第25-28页 |
| ·一维信号的Mallat 算法 | 第25-26页 |
| ·二维信号的 Mallat 算法 | 第26-28页 |
| 4 图像预处理及特征提取 | 第28-40页 |
| ·概述 | 第28页 |
| ·图像预处理 | 第28-30页 |
| ·图像特征提取 | 第30-39页 |
| ·图像的灰度特征提取 | 第30-32页 |
| ·图像的小波能量特征提取 | 第32-35页 |
| ·图像的矩特征提取 | 第35-38页 |
| ·特征向量归一化处理 | 第38-39页 |
| ·小结 | 第39-40页 |
| 5 基于 Sammon 最佳鉴别平面的火情判断 | 第40-47页 |
| ·特征维数的压缩 | 第40-43页 |
| ·基于 Sammon 最佳鉴别平面的分类识别 | 第43-45页 |
| ·分类器的错误率分析 | 第45-46页 |
| ·小结 | 第46-47页 |
| 6 结论 | 第47-48页 |
| ·本文的研究内容和成果 | 第47页 |
| ·本文的不足及将来的研究方向 | 第47-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 作者在攻读硕士期间所发表的论文 | 第52页 |
