| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| ·遥感技术简介 | 第7-8页 |
| ·遥感概念 | 第7页 |
| ·遥感基本过程 | 第7-8页 |
| ·高光谱遥感技术概述 | 第8-9页 |
| ·高光谱遥感技术 | 第8-9页 |
| ·高光谱遥感技术构成 | 第9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·课题的背景与来源 | 第11页 |
| ·论文内容安排 | 第11-12页 |
| 第二章 高光谱图像处理技术基础 | 第12-15页 |
| ·高光谱图像数据的组成 | 第12页 |
| ·高光谱图像的特征 | 第12页 |
| ·高光谱图像处理的主要内容 | 第12-13页 |
| ·高光谱图像像素级处理 | 第13-14页 |
| ·基于纯像元的分析方法 | 第13-14页 |
| ·基于混合像元的分析方法 | 第14页 |
| ·高光谱图像检测的步骤 | 第14-15页 |
| 第三章 高光谱图像的校正处理 | 第15-29页 |
| ·概论 | 第15页 |
| ·遥感图像处理系统粗校正 | 第15-16页 |
| ·系统的辐射校正 | 第15页 |
| ·系统的几何校正 | 第15-16页 |
| ·遥感图像精校正 | 第16-23页 |
| ·遥感图像的精几何校正 | 第17-21页 |
| ·遥感图像的精辐射校正 | 第21-23页 |
| ·遥感图像刚性平移与与处理快速精几何校正 | 第23页 |
| ·光谱辐射校正和几何校正实验分析 | 第23-29页 |
| ·实验设备 | 第23-24页 |
| ·暗场校正实验分析 | 第24-25页 |
| ·几何校正实验分析 | 第25-29页 |
| 第四章 高光谱图像的目标检测 | 第29-59页 |
| ·单波段红外图像的目标检测 | 第29-40页 |
| ·红外目标图像的场景模型 | 第29页 |
| ·红外图像识别的预处理 | 第29-32页 |
| ·背景、目标的分离 | 第32-34页 |
| ·目标的特征提取 | 第34-38页 |
| ·基于神经网络的目标识别 | 第38-40页 |
| ·实验过程及结果 | 第40-41页 |
| ·实验流程图 | 第40页 |
| ·背景与目标分离 | 第40-41页 |
| ·目标的特征提取 | 第41页 |
| ·基于神经网络的分类与识别 | 第41页 |
| ·基于独立成分分析的高光谱图像检测 | 第41-49页 |
| ·图像数据的缩减 | 第42-46页 |
| ·独立成分分析(ICA: Independent Component Analysis)原理 | 第46-48页 |
| ·算法实现 | 第48-49页 |
| ·实验结果及分析 | 第49-52页 |
| ·实验步骤 | 第49页 |
| ·实验设备 | 第49-50页 |
| ·实验样本 | 第50页 |
| ·实验数据处理流程图 | 第50页 |
| ·实验结果 | 第50-51页 |
| ·实验结果分析 | 第51-52页 |
| ·基于投影空间的高光谱图像检测 | 第52-55页 |
| ·波段扩展 | 第52-53页 |
| ·正交向量空间的基本原理 | 第53-54页 |
| ·自动的目标检测与分类算法(ATDCA) | 第54-55页 |
| ·实验及结果分析 | 第55-59页 |
| ·实验步骤 | 第55-56页 |
| ·实验过程流程图 | 第56-57页 |
| ·实验结果及分析 | 第57-59页 |
| 第五章 总结与展望 | 第59-61页 |
| ·总结 | 第59页 |
| ·展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-63页 |
| 硕士期间发表论文与参与科研情况 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 西北工业大学学位论文知识产权声明书 | 第65页 |
| 西北工业大学学位论文原创性声明 | 第65页 |