| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-21页 |
| 1．1 引言 | 第8-9页 |
| 1．2 结构可靠性分析方法研究现状 | 第9-14页 |
| 1．3 人工神经网络技术发展现状 | 第14-16页 |
| 1．4 复合材料结构可靠性研究现状 | 第16-17页 |
| 1．5 本文的研究内容 | 第17-18页 |
| 参考文献 | 第18-21页 |
| 第二章 基于神经网络的可靠性分析方法 | 第21-35页 |
| 第一部分 基于BP网络的可靠性方法 | 第21-27页 |
| 2．1 引言 | 第21-22页 |
| 2．2 基于神经网络的一次、二次可靠度计算方法 | 第22-24页 |
| 2．3 基于神经网络的蒙特卡洛模拟法 | 第24-25页 |
| 2．4 数值算例 | 第25-27页 |
| 2．5 第一部分小结 | 第27页 |
| 第二部分 基于BP网络的可靠性新方法 | 第27-33页 |
| 2．6 基本原理 | 第27-30页 |
| 2．7 数值算例 | 第30-33页 |
| 2．8 第二部分小结 | 第33页 |
| 2．9 本章小结 | 第33页 |
| 参考文献 | 第33-35页 |
| 第三章 基于KRIGING结构可靠性分析方法 | 第35-44页 |
| 3．1 引言 | 第35-36页 |
| 3．2 基本原理 | 第36-38页 |
| 3．3 基于KRIGING的结构可靠性分析方法 | 第38页 |
| 3．4 改进基于KRIGING的结构可靠性分析方法 | 第38-39页 |
| 3．5 数值算例 | 第39-41页 |
| 3．6 小结 | 第41-42页 |
| 参考文献 | 第42-44页 |
| 第四章 用有限元软件直接寻求结构失效模式的最可能失效点 | 第44-62页 |
| 4．1 引言 | 第44-45页 |
| 4．2 修正联合概率密度函数 | 第45-48页 |
| 4．3 基于ANSYS的APDL优化简介 | 第48-50页 |
| 4．4 数值算例 | 第50-60页 |
| 4．5 本章小结 | 第60页 |
| 参考文献 | 第60-62页 |
| 第五章 复合材料可靠性分析新方法 | 第62-74页 |
| 5．1 引言 | 第62-63页 |
| 5．2 新方法在复合材料结构可靠性中的应用原理 | 第63-65页 |
| 5．3 数值算例 | 第65-72页 |
| 5．4 本章小结 | 第72页 |
| 参考文献 | 第72-74页 |
| 第六章 结语和展望 | 第74-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 在校期间发表和完成的论文 | 第77页 |
| 在校期间获得的奖励 | 第77-78页 |