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MPSK\QAM通信信号子类分析识别技术研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第一章 绪论第10-17页
   ·调制识别研究背景第10-11页
   ·调制识别的基本方法和发展现状第11-15页
     ·基于特征提取的调制识别算法第12-13页
     ·基于最大似然的调制识别算法第13-15页
   ·本文的主要工作及章节安排第15-17页
第二章 复杂调制信号的基本特征第17-31页
   ·引言第17页
   ·多进制相移键控(MPSK)第17-20页
     ·MPSK信号的表述第17-19页
     ·MPSK信号的调制第19-20页
   ·正交幅度调制QAM第20-24页
     ·QAM信号表述第20-22页
     ·QAM信号的调制第22-23页
     ·QAM信号的特点第23-24页
   ·恒包络调制(OQPSK、π/4QPSK、MSK)第24-30页
     ·偏移四相相移键控(OQPSK)第24-25页
     ·π/4四相相移键控(π/4QPSK)第25-27页
     ·最小频移键控(MSK)第27-30页
   ·本章总结第30-31页
第三章 基于最大似然的调制识别的方法第31-41页
   ·引言第31页
   ·基于准对数似然比(qLLR)的MPSK信号调制识别算法第31-36页
     ·信号模型第31-32页
     ·算法过程和识别流程图:第32-35页
     ·算法仿真研究第35-36页
   ·算法改进以及门限设定第36-40页
     ·基于准对数似然函数的算法改进第36-37页
     ·门限设定第37-38页
     ·改进算法仿真分析第38-40页
   ·本章小结第40-41页
第四章 基于幅度的似然函数的QAM调制识别算法第41-53页
   ·引言第41页
   ·QAM信号模型及其幅度的概率密度函数第41-45页
     ·QAM信号模型第41-42页
     ·QAM信号幅度的概率密度函数第42-45页
   ·基于对数似然函数的QAM信号调制识别准则及分类器结构第45-47页
     ·MQAM信号幅度联合概率密度函数第45-46页
     ·最大后验概率的识别准则第46-47页
   ·基于对数似然函数的QAM信号调制识别器性能分析仿真第47-51页
     ·理论分析方法第48-50页
     ·仿真分析方法第50-51页
   ·结论第51-53页
第五章 基于谱特征的MPSK信号识别算法第53-65页
   ·引言第53页
   ·MPSK信号的频谱特征第53-56页
     ·信号的功率谱第53-54页
     ·信号的平方谱第54页
     ·信号的四次方谱第54-55页
     ·信号的包络谱第55-56页
   ·识别方法及流程第56-62页
     ·分类特征参数第56-58页
     ·信号带宽和载频估计第58页
     ·调幅信号子类和非调幅信号子类第58-59页
     ·恒包络信号子类和非恒包络信号子类第59页
     ·恒包络信号子类和OQPSK信号第59-60页
     ·非恒包络信号子类和OQPSK信号第60页
     ·仿真分析第60-62页
   ·算法实践第62-63页
   ·本章小结第63-65页
第六章 基于星座图特征的调制识别算法第65-78页
   ·概述第65页
   ·接收信号星座图的恢复第65-72页
     ·信号模型第65-67页
     ·信道盲均衡第67-69页
     ·星座图空间的聚类分析第69-71页
     ·基于星座图形状分类的最大似然准则第71-72页
   ·QAM信号的仿真分析第72-76页
     ·识别算法框图第72-73页
     ·载波频率估计、波特率估计和带宽估计第73-74页
     ·特征参数R第74-75页
     ·仿真分析第75-76页
   ·本章总结第76-78页
第七章 全文总结第78-81页
   ·全文总结第78-79页
   ·对未来工作的展望第79-81页
致谢第81-82页
参考文献第82-86页
个人简历第86页
攻硕期间取得的研究成果第86页

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