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基于遥感的水质监测与时空分析

第1章 绪论第1-21页
 1.1 水质遥感监测的意义第12页
 1.2 水质遥感监测的基本原理、方法和常用数据第12-15页
 1.3 国内外研究进展及发展趋势第15-19页
  1.3.1 悬浮物第17-18页
  1.3.2 叶绿素a第18页
  1.3.3 黄色物质第18-19页
  1.3.4 其他污染物质如化学性指标的遥感监测第19页
 1.4 本文的主要工作和论文结构第19-21页
  1.4.1 本文的主要工作第19-20页
  1.4.2 论文的写作结构第20-21页
第2章 水质遥感监测的研究区域与数据分析第21-35页
 2.1 研究区域-太湖、黄浦江上游地域情况介绍第21-24页
 2.2 太湖、黄浦江上游水域历年水质数据情况第24-30页
  2.2.1 单监测断面水质走向分析第26-28页
  2.2.2 区域水环境质量因子分析第28-29页
  2.2.3 多种水质参数的综合评价第29-30页
 2.3 太湖、黄浦江上游遥感数据情况第30-34页
  2.3.1 Landsat5 TM数据第32-33页
  2.3.2 Landsat7 ETM+数据第33页
  2.3.3 ASTER数据第33-34页
 2.4 本章小结第34-35页
第3章 遥感水质监测的野外调查实验第35-40页
 3.1 特征点GPS坐标采集第36-37页
 3.2 水体采样实验第37-38页
 3.3 水体光谱测量—水面以上测量法第38-39页
 3.4 本章小结第39-40页
第4章 水体的遥感数据处理第40-50页
 4.1 辐射度学及水体遥感物理量第40-43页
  4.1.1 一些基本术语的定义第40-42页
  4.1.2 水体遥感中的辐亮度参数第42-43页
 4.2 遥感影像预处理过程第43-49页
  4.2.1 传感器定标第43页
  4.2.2 几何精纠正第43-44页
  4.2.3 辐射校正第44-46页
  4.2.4 水体提取第46-48页
  4.2.5 水华区域的判断第48-49页
  4.2.6 其他影像处理方法第49页
 4.3 本章小结第49-50页
第5章 水质遥感监测—经验法(Empirical Algorithms)第50-60页
 5.1 太湖水域第50-54页
  5.1.1 悬浮物模型构造第50-53页
  5.1.2 叶绿素模型构造第53-54页
 5.2 黄浦江上游水域第54-59页
  5.2.1 数据分析与回归模型构造第54-57页
  5.2.2 黄浦江上游溶解氧模型通用性检验第57-59页
 5.3 本章小结第59-60页
第6章 水质遥感监测—半分析法(Semi-Analytical Algorithms)第60-70页
 6.1 水体的光谱特性第60-62页
  6.1.1 水体信号分析第61页
  6.1.2 观测几何第61-62页
 6.2 光谱数据的处理第62-65页
 6.3 数据分析与回归模型构造第65-69页
  6.3.1 水质参数的光谱特征第65-67页
  6.3.2 测量光谱特征分析第67-68页
  6.3.3 水质数据分析与模型构造第68-69页
 6.4 本章小结第69-70页
第7章 基于遥感的水质时空变化分析第70-81页
 7.1 溶解氧第70-74页
 7.2 淀山湖水域水华及围网养殖现象第74-79页
 7.3 本章小结第79-81页
第8章 总结与展望第81-84页
 8.1 总结第81-82页
 8.2 进一步的工作第82-84页
致谢第84-85页
参考文献第85-89页
个人简历 在读期间发表的学术论文与研究成果第89页

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