| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-21页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·Web用户浏览模式分析研究现状 | 第9-18页 |
| ·本文主要研究内容 | 第18-19页 |
| ·本文结构安排与创新点 | 第19-21页 |
| 第二章 基础知识 | 第21-26页 |
| ·模糊理论 | 第21-24页 |
| ·粗糙理论 | 第24-26页 |
| 第三章 基于FLaAT的Web用户浏览模式的挖掘 | 第26-43页 |
| ·Web浏览日志模型及数据预处理 | 第26-29页 |
| ·传统的Web用户浏览模式的挖掘方法 | 第29-35页 |
| ·基于FLaAT的频繁Web用户浏览模式的挖掘 | 第35-38页 |
| ·基于FLaAT的Web用户偏爱浏览模式的挖掘 | 第38-41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 第四章 模糊环境下Web用户偏爱浏览模式的挖掘 | 第43-77页 |
| ·基于FLaAT的Web用户加权偏爱浏览模式的挖掘 | 第43-48页 |
| ·基于模糊模拟的Web用户加权偏爱浏览模式的挖掘 | 第48-52页 |
| ·使用语义限定的Web用户偏爱的模糊浏览模式的挖掘 | 第52-62页 |
| ·模糊环境下的Web用户偏爱浏览模式的有效挖掘 | 第62-71页 |
| ·增量式Web用户浏览模式的挖掘 | 第71-75页 |
| ·本章小结 | 第75-77页 |
| 第五章 模糊粗糙环境下Web用户浏览模式的聚类算法 | 第77-100页 |
| ·基于模糊等价关系的Web用户浏览模式的聚类算法 | 第78-82页 |
| ·基于粗糙近似的Web用户浏览模式的聚类算法 | 第82-92页 |
| ·基于粗糙k-均值的Web用户浏览模式的聚类算法 | 第92-98页 |
| ·本章小结 | 第98-100页 |
| 结论与展望 | 第100-102页 |
| 参考文献 | 第102-110页 |
| 攻读博士期间发表论文与参加科研项目情况 | 第110-111页 |
| 致谢 | 第111页 |
