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网格计算池资源管理和任务调度的研究

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第一章 引言第10-16页
   ·课题研究背景第10-11页
   ·网格计算池的应用前景第11-12页
   ·国内外研究现状第12-13页
   ·本项目的研究思路及总体方案第13-15页
   ·本文的主要工作第15-16页
第二章 网格计算池技术第16-24页
   ·网格基础第16-18页
   ·计算池模型的提出第18-19页
   ·计算池的框架第19-21页
   ·计算池体系设计第21-23页
     ·资源管理模块第21-22页
     ·任务调度模块第22-23页
     ·并行计算模块第23页
   ·本章小节第23-24页
第三章 计算池资源管理模块设计与实现第24-41页
   ·资源管理概述第24-25页
     ·计算池资源第24-25页
     ·资源管理操作第25页
   ·目录服务器第25-28页
     ·LDAP概述第25-26页
     ·资源的储存第26-27页
     ·资源的访问第27页
     ·LDAP管理第27-28页
   ·LDAP关键技术第28-30页
     ·数据管理(Berkeley DB)第28-29页
     ·访问控制列表 ACL第29-30页
   ·资源管理模块的开发设计第30-31页
     ·B/S结构第30页
     ·开发工具第30页
     ·资源管理模块功能实现第30-31页
   ·服务器端设计和实现第31-35页
     ·服务器安装第31-32页
     ·目录树设计第32页
     ·对象类定义第32-33页
     ·服务器功能的实现第33-35页
   ·浏览器端设计和实现第35-40页
     ·连接 LDAP服务器第35-37页
     ·结点信息添加第37页
     ·结点信息查询第37-38页
     ·结点信息更新第38-39页
     ·结点信息删除第39-40页
   ·本章小结第40-41页
第四章 计算池任务调度模块设计与实现第41-59页
   ·任务调度问题第41-43页
     ·问题的提出第41页
     ·问题描述第41-43页
   ·常用求解算法第43-45页
     ·经典调度理论第43-44页
     ·基于模拟退火的方法第44-45页
     ·基于进化计算的方法第45页
   ·遗传算法第45-47页
     ·算法概述第45-46页
     ·算法优点第46-47页
   ·算法模型第47-48页
     ·调度模型第47页
     ·目标函数的设计第47-48页
   ·算法设计第48-55页
     ·算法总体框架第48-50页
     ·染色体编码第50页
     ·种群规模设定第50-51页
     ·染色体评价第51页
     ·自适应遗传算子设计第51-54页
     ·无效染色体处理第54-55页
   ·算法编码第55-57页
     ·初始化第55页
     ·算子编码第55-56页
     ·计算适应值第56-57页
   ·任务调度模块的实现第57-58页
   ·本章小结第58-59页
第五章 系统运行与性能分析第59-66页
   ·运行环境第59-60页
   ·功能测试第60-64页
     ·测试计划第60-61页
     ·用户管理第61页
     ·资源管理第61-63页
     ·任务管理第63-64页
   ·性能测试第64-65页
   ·本章小结第65-66页
第六章 总结与下一步工作第66-68页
   ·总结第66-67页
   ·下一步工作第67-68页
参考文献第68-70页
致谢第70-71页
论文发表情况第71页

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