| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-17页 |
| ·生物识别简介 | 第8-11页 |
| ·虹膜识别的基本概念 | 第11-15页 |
| ·虹膜简介 | 第11-12页 |
| ·虹膜纹理特征和技术优势 | 第12-13页 |
| ·虹膜识别的主要步骤 | 第13-15页 |
| ·本论文的研究内容 | 第15-17页 |
| 第二章 虹膜图像预处理 | 第17-23页 |
| ·虹膜图像质量评价 | 第17-19页 |
| ·图像平滑滤波 | 第19-23页 |
| 第三章 虹膜图像定位 | 第23-40页 |
| ·基于边缘提取的虹膜定位算法 | 第23-29页 |
| ·用Sobel 算子和Canny 算子进行边缘检测 | 第24-27页 |
| ·Hough 变换圆边缘检测 | 第27-29页 |
| ·粗定位和精定位结合的虹膜定位算法 | 第29-39页 |
| ·基于块搜索瞳孔粗定位 | 第30-36页 |
| ·基于局部范围搜索的Hough 圆变换瞳孔精定位 | 第36页 |
| ·基于局部投影搜索的虹膜外边缘粗定位 | 第36-38页 |
| ·基于局部范围搜索的Hough 圆变换的虹膜外缘精定位 | 第38-39页 |
| ·本论文的虹膜定位算法和其他方法的比较 | 第39-40页 |
| 第四章 虹膜图像的归一化和增强 | 第40-49页 |
| ·虹膜图像归一化 | 第40-46页 |
| ·传统的虹膜归一化 | 第40-42页 |
| ·基于线段提取的虹膜归一化 | 第42-45页 |
| ·本论文的虹膜归一化方法和传统方法的比较 | 第45-46页 |
| ·虹膜图像增强 | 第46-49页 |
| ·直方图均衡化 | 第46-47页 |
| ·光照不均的校正 | 第47-49页 |
| 第五章 虹膜特征提取与模式匹配 | 第49-63页 |
| ·2D GABOR 函数介绍 | 第50-52页 |
| ·虹膜特征编码 | 第52-58页 |
| ·Daugman 的传统编码方法 | 第53-54页 |
| ·基于子块纹理分析的Gabor 滤波器方法 | 第54-58页 |
| ·虹膜编码的匹配 | 第58-60页 |
| ·虹膜旋转的解决方法 | 第60-62页 |
| ·本论文的方法和DAUGMAN 的算法的比较 | 第62-63页 |
| 第六章 实验结果与分析 | 第63-68页 |
| ·算法评测指标 | 第63-65页 |
| ·我们的算法的实验结果 | 第65-68页 |
| 第七章 总结及展望 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第73页 |