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雷达数据处理及其实时性的研究与应用

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第一章 概述第8-12页
   ·选题背景第8页
   ·我国空管系统的现状第8-10页
   ·作者参与的工作第10-12页
第二章 数据融合原理概述第12-22页
   ·数据融合概述第12-13页
   ·多传感器数据融合的基本原理第13-14页
   ·数据融合的结构模型第14-15页
   ·数据融合的功能模型第15-17页
   ·数据融合方式第17-21页
   ·小结第21-22页
第三章 单雷达数据处理第22-49页
   ·坐标转换与投影变换第23-26页
     ·坐标体系第23-25页
     ·球面方位投影第25-26页
     ·测量数据变换第26页
   ·雷达数据预处理第26-29页
     ·雷达数据特点第27页
     ·数据检查与质量监控第27-29页
     ·格式转换与坐标变换第29页
   ·目标关联与相关门选取第29-40页
     ·目标跟踪算法描述第29-30页
     ·相关门的选取算法第30-34页
     ·配对算法第34-37页
     ·点迹和航迹相关第37-39页
     ·航迹和航迹相关第39-40页
   ·航迹状态滤波第40-48页
     ·航迹滤波预测第41-42页
     ·航迹滤波算法第42-48页
       ·卡尔曼滤波算法第43-45页
       ·α-β航迹跟踪算法第45-46页
       ·多模式α-β航迹跟踪算法第46-48页
   ·小结第48-49页
第四章 多雷达数据处理第49-64页
   ·时空对准第50-51页
     ·时间轴对准和雷达头数据处理延时补偿第50-51页
     ·正北校正和坐标变换第51页
   ·航迹相关算法第51-59页
     ·空域带划分第52-53页
     ·航迹相关方法研究第53-59页
   ·结合马赛克设置的加权平均融合算法第59-63页
   ·小结第63-64页
第五章 雷达数据处理的实时性研究第64-72页
   ·实时任务调度和速率单调分析第64-67页
   ·雷达数据处理任务的可调度性判定第67-69页
   ·考虑其它时间开销第69-71页
   ·小结第71-72页
全文总结第72-74页
科研及论文发表情况第74-75页
致谢第75-76页
参考文献第76-78页

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