摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-10页 |
第1章 绪论 | 第10-17页 |
·研究背景 | 第10-14页 |
·世界高速铁路的发展及我国的高速铁路 | 第10-11页 |
·电气化铁路的牵引供电方式 | 第11-13页 |
·全并联AT牵引网故障测距的研究意义 | 第13-14页 |
·电气化铁道牵引网测距的国内外研究现状 | 第14-15页 |
·本文的主要内容 | 第15-17页 |
第2章 全并联AT牵引网短路分析及故障测距原理 | 第17-30页 |
·全并联AT牵引网短路故障分析 | 第17-26页 |
·T-R短路故障分析 | 第17-20页 |
·T-F短路故障分析 | 第20-22页 |
·T线与上、下行钢轨同时短路故障分析 | 第22-26页 |
·全并联AT牵引网故障测距原理分析 | 第26-29页 |
·AT中性点吸上电流比故障测距原理 | 第26-28页 |
·区段上下行故障测距原理 | 第28页 |
·横联线故障测距原理 | 第28-29页 |
·本章小结 | 第29-30页 |
第3章 考虑AT漏抗的中性点吸上电流比故障测距原理 | 第30-49页 |
·考虑AT漏抗的全并联AT牵引网的当量等值电路推导 | 第30-39页 |
·考虑AT漏抗的单线AT牵引网当量等值电路推导 | 第31-38页 |
·全并联AT牵引网当量等值电路推导 | 第38-39页 |
·考虑AT漏抗的中性点吸上电流比测距公式推导 | 第39-48页 |
·全并联AT牵引网发生T-R短路故障分析 | 第39-46页 |
·全并联AT牵引网T线与上下行钢轨同时短路故障 | 第46-48页 |
·故障区段判别方法 | 第48页 |
·本章小结 | 第48-49页 |
第4章 基于BP网络的全并联AT牵引网测距方法研究 | 第49-60页 |
·人工神经网络分析 | 第49-51页 |
·人工神经网络的提出 | 第49-50页 |
·人工神经元模型 | 第50-51页 |
·BP网络模型 | 第51-54页 |
·BP网络结构与原理 | 第51-52页 |
·BP网络算法 | 第52-53页 |
·BP算法存在的问题 | 第53页 |
·BP算法的若干改进方法 | 第53-54页 |
·基于改进BP网络的全并联AT牵引网等效阻抗参数测算模型 | 第54-59页 |
·牵引网等效参数测算BP网络模型的设计 | 第54-55页 |
·牵引网等效参数测算BP网络结构的确定 | 第55-56页 |
·牵引网等效参数测算BP网络的算法描述 | 第56-58页 |
·牵引网等效参数测算BP网络的训练步骤 | 第58-59页 |
·本章小结 | 第59-60页 |
第5章 基于BP网络的全并联AT牵引网测距仿真分析 | 第60-72页 |
·全并联AT牵引网电气建模 | 第60-63页 |
·牵引变电所模块 | 第60页 |
·AT模块 | 第60-61页 |
·牵引网线路模块 | 第61-62页 |
·站场模块 | 第62页 |
·短路故障模块 | 第62-63页 |
·全并联AT牵引网电气模型 | 第63页 |
·全并联AT牵引网短路电气仿真 | 第63-71页 |
·T-R短路电气仿真 | 第64-70页 |
·仿真结果分析 | 第70-71页 |
·本章小结 | 第71-72页 |
结论与展望 | 第72-73页 |
致谢 | 第73-74页 |
参考文献 | 第74-78页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第78页 |