面向基元的城市建筑密度遥感信息获取研究
第一章 绪论 | 第1-13页 |
·研究背景 | 第7-9页 |
·国内外研究现状 | 第9-10页 |
·目的意义 | 第10-11页 |
·技术流程 | 第11-13页 |
第二章 遥感图像特征及信息提取 | 第13-23页 |
·遥感图像的获取 | 第13页 |
·遥感图像的数字化 | 第13-15页 |
·遥感图像的分辨率 | 第15-16页 |
·遥感图像的信息内容 | 第16页 |
·遥感图像的信息提取 | 第16-23页 |
第三章 基元的生成和模糊分类 | 第23-30页 |
·由图像分割产生图像基元 | 第24-27页 |
·面向基元的模糊分类 | 第27-30页 |
·用模糊集描述多特征空间的特征 | 第28页 |
·用择近原则来识别对象类 | 第28-30页 |
第四章 面向基元的城市建筑密度信息提取 | 第30-50页 |
·图像的预处理 | 第30-35页 |
·源数据介绍 | 第30-31页 |
·辐射校正 | 第31-32页 |
·几何校正 | 第32-34页 |
·图像切割 | 第34页 |
·图像增强 | 第34-35页 |
·三个空间尺度层次的信息提取 | 第35-43页 |
·构建三个空间尺度层次目标对象 | 第35-36页 |
·不同层次目标对象的信息提取 | 第36-41页 |
·对实际城市建成区建筑密度分布信息提取 | 第41-43页 |
·乌鲁木齐13 年城市建成区建筑密度遥感调查 | 第43-45页 |
·精度评价 | 第45-50页 |
·混淆矩阵 | 第46页 |
·K_(appa) 系数 | 第46-47页 |
·建成区建筑密度提取精度评价 | 第47-50页 |
第五章 总结和展望 | 第50-52页 |
·结论 | 第50页 |
·本文创新 | 第50-51页 |
·不足及展望 | 第51-52页 |
参考文献 | 第52-56页 |
在读期间发表论文清单 | 第56-57页 |
致谢 | 第57-58页 |
学位论文独创性声明 | 第58页 |
学位论文知识产权权属声明 | 第58页 |