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高光谱遥感土地利用信息提取技术研究--以江苏宜兴试验区为例

摘要第1-7页
Abstract第7-10页
目录第10-13页
中文图表索引第13-16页
英文图表索引第16-20页
1 前言第20-36页
   ·选题的目的与意义第20-22页
   ·高光谱遥感发展概况第22-33页
     ·高光谱遥感的基本概念第22-23页
     ·高光谱遥感器发展第23-26页
       ·航空高光谱遥感器第23-24页
       ·航天高光谱遥感器第24-26页
     ·高光谱数据处理与分析技术发展第26-30页
       ·高光谱遥感数据压缩第27页
       ·大气校正第27-28页
       ·混合像元分解第28-29页
       ·高光谱数据分类识别第29-30页
       ·高光谱数据处理与分析专业软件第30页
     ·高光谱遥感应用概况第30-33页
       ·在地质调查中的应用第30-31页
       ·在生态与植被中的应用第31页
       ·在大气与环境中的应用第31-32页
       ·在沿海与内陆水域中的应用第32页
       ·在土地利用/土地覆被遥感中的应用第32-33页
   ·研究内容与研究思路第33-34页
     ·问题的提出第33页
     ·主要研究内容第33-34页
     ·研究思路第34页
   ·论文组织结构第34-36页
2 研究区域与高光谱遥感数据预处理第36-58页
   ·研究区域概况第36页
   ·高光谱遥感数据获取第36-39页
   ·高光谱遥感数据预处理第39-56页
     ·高光谱遥感图像定标与反射率反演第39-47页
       ·线性经验定标模型第40页
       ·反射率反演第40-44页
       ·重建光谱精度评价第44-47页
     ·辐射畸变与噪声消除第47-55页
       ·辐射畸变分析与消除第47-50页
       ·噪声分析与消除第50-55页
     ·几何畸变分析与纠正第55-56页
   ·小结第56-58页
3 地物光谱特性分析与波段选择第58-84页
   ·地物光谱特性分析第58-65页
     ·地面光谱数据测量第58-59页
     ·光谱数据处理第59-60页
     ·典型土地利用履被类型光谱特性第60-65页
   ·土地利用信息提取波段选择第65-83页
     ·波段选择的理论模型第66-71页
       ·基于统计特征的理论模型第66-69页
       ·基于地物可分性的理论模型第69-71页
     ·波段选择第71-83页
       ·目视评价第71-72页
       ·基于统计特征的波段选择第72-80页
       ·基于地物可分行性的波段选择第80-83页
   ·小结第83-84页
4 土地利用现状信息提取技术第84-107页
   ·基于像元的土地利用现状信息逐级分层提取技术第84-94页
     ·基本思路第85页
     ·实验与结果第85-94页
       ·植被与非植被区划分第86-87页
       ·茶园提取第87页
       ·林地提取第87-88页
         ·植被耕地提取第88页
       ·水域提取第88-89页
       ·麦茬地提取第89-90页
       ·道路、居民地和工矿用地提取第90-92页
       ·结果合并第92-93页
       ·精度评价第93-94页
   ·面向对象的土地利用现状信息提取技术第94-105页
     ·影像对象生成技术(影像分割技术)第94-97页
       ·FNEA技术的基本思想第95-96页
       ·FNEA技术的分割流程第96-97页
     ·影像对象分类技术第97-99页
       ·模糊数学分类第97页
       ·影像对象属性描述第97-98页
       ·建立样本成员函数库第98-99页
       ·影像对象信息提取第99页
     ·实验与结果第99-105页
       ·分割尺度选取与影像分割第99-101页
       ·影像对象信息逐级分层提取第101-104页
       ·精度评价第104-105页
   ·小结第105-107页
5 土地利用变化信息提取技术第107-125页
   ·基于OMIS-1高光谱数据和SPOT-5全色数据的变化信息提取技术第107-120页
     ·变化信息异常光谱检测技术第107-117页
       ·IHS变换融合法第107-109页
       ·主成份变换融合法第109-111页
       ·乘积融合法第111-114页
       ·Brovey变换第114-116页
       ·简单彩色合成法第116-117页
     ·变化信息提取技术第117-120页
       ·光谱角填图法第117-119页
       ·光谱匹配滤波法第119页
       ·二值编码匹配法第119-120页
   ·基于OMIS-1高光谱数据和土地利用数据库的变化信息提取技术第120-124页
     ·图像运算法第121页
     ·试验与结果第121-124页
   ·小结第124-125页
6 总结与展望第125-131页
   ·主要研究成果与结论第125-128页
   ·讨论与展望第128-131页
【参考文献】第131-140页
个人简介第140-141页
冯仲科导师简介第141-143页
田庆久导师简介第143-144页
程烨导师介绍第144-145页
博士期间主持和参加科技项目情况第145-146页
博士期间发表的学术论文第146-148页
博士期间获得的奖励第148-149页
致谢第149页

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