摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
1 绪论 | 第10-25页 |
·选题的目的与意义 | 第10-11页 |
·泄漏电磁波信号的研究现状 | 第11-14页 |
·微弱泄漏电磁波信号检测技术的研究现状及发展 | 第14-21页 |
·本文的主要研究内容及组织结构 | 第21-25页 |
2 数字系统泄漏电磁波信号机理研究 | 第25-36页 |
·泄漏电磁波信号发射分类 | 第25-26页 |
·泄漏电磁波信号发射分析 | 第26-28页 |
·泄漏电磁波信号发射模型 | 第28-32页 |
·泄漏电磁波信号的接收 | 第32-35页 |
·本章小结 | 第35-36页 |
3 基于混沌振子系统检测已知频率微弱泄漏电磁波信号 | 第36-64页 |
·混沌系统的分类及Duffing振子的形式 | 第36-38页 |
·混沌振子检测系统分析的判别方法 | 第38-46页 |
·混沌系统检测已知频率微弱泄漏电磁波信号的分析 | 第46-49页 |
·混沌振子阵列扫频窄带微弱泄漏电磁波信号的分析 | 第49-54页 |
·混沌振子检测微弱泄漏电磁波信号的可靠性研究 | 第54-62页 |
·本章小结 | 第62-64页 |
4 基于非线性奇函数检测均匀分布噪声中微弱泄漏电磁波信号 | 第64-81页 |
·方波脉冲信号的谱密度分析 | 第64-66页 |
·非线性奇函数的机理分析 | 第66-69页 |
·基于非线性奇函数检测微弱泄漏电磁波信号的仿真分析 | 第69-76页 |
·微弱泄漏电磁波信号起始时刻的检测分析 | 第76-80页 |
·本章小结 | 第80-81页 |
5 基于聚类法检测未知频率泄漏电磁波信号 | 第81-90页 |
·K均值聚类法 | 第81-83页 |
·基于最大隶属原则的模糊识别 | 第83-84页 |
·改进的K均值聚类法检测泄漏电磁波信号的分析 | 第84-88页 |
·本章小结 | 第88-90页 |
6 基于聚类法检测未知频率泄漏电磁波信号的系统实现 | 第90-110页 |
·未知频率泄漏电磁波信号检测系统的硬件实现 | 第90-103页 |
·改进模糊K均值聚类算法的实现 | 第103-109页 |
·本章小结 | 第109-110页 |
7 总结与展望 | 第110-114页 |
·全文总结 | 第110-112页 |
·工作展望 | 第112-114页 |
致谢 | 第114-115页 |
参考文献 | 第115-125页 |
附录 已发论文 | 第125页 |