基于SVM的Web应用缺陷预测方法
目录 | 第1-4页 |
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第6-9页 |
1.1 软件工程的产生 | 第6-7页 |
1.2 软件缺陷预测的意义 | 第7页 |
1.3 本文的研究内容 | 第7-8页 |
1.4 本文的组织结构 | 第8-9页 |
第二章 软件缺陷预测概述 | 第9-23页 |
2.1 基本概念 | 第9-13页 |
2.2 软件缺陷预测方法 | 第13-19页 |
2.3 软件缺陷预测方法的评价 | 第19-22页 |
2.4 软件缺陷预测展望 | 第22-23页 |
第三章 神经网络与支持向量机简介 | 第23-38页 |
3.1 神经元 | 第23-24页 |
3.2 前馈神经网络 | 第24-26页 |
3.3 神经网络学习 | 第26-28页 |
3.4 支持向量机SVM | 第28-38页 |
第四章 基于SVM的Web应用缺陷预测 | 第38-52页 |
4.1 研究对象与预测模型的选择 | 第38页 |
4.2 Struts框架与Web应用 | 第38-39页 |
4.3 基于SVM的Web缺陷预测方法 | 第39-44页 |
4.4 实例验证 | 第44-52页 |
第五章 结束语 | 第52-53页 |
5.1 本文完成的主要工作 | 第52页 |
5.2 进一步的工作 | 第52-53页 |
参考文献 | 第53-56页 |
致谢 | 第56-57页 |
研究生期间参与的科研项目 | 第57页 |
研究生期间发表的论文 | 第57页 |