基于SVM的Web应用缺陷预测方法
| 目录 | 第1-4页 |
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-9页 |
| 1.1 软件工程的产生 | 第6-7页 |
| 1.2 软件缺陷预测的意义 | 第7页 |
| 1.3 本文的研究内容 | 第7-8页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第8-9页 |
| 第二章 软件缺陷预测概述 | 第9-23页 |
| 2.1 基本概念 | 第9-13页 |
| 2.2 软件缺陷预测方法 | 第13-19页 |
| 2.3 软件缺陷预测方法的评价 | 第19-22页 |
| 2.4 软件缺陷预测展望 | 第22-23页 |
| 第三章 神经网络与支持向量机简介 | 第23-38页 |
| 3.1 神经元 | 第23-24页 |
| 3.2 前馈神经网络 | 第24-26页 |
| 3.3 神经网络学习 | 第26-28页 |
| 3.4 支持向量机SVM | 第28-38页 |
| 第四章 基于SVM的Web应用缺陷预测 | 第38-52页 |
| 4.1 研究对象与预测模型的选择 | 第38页 |
| 4.2 Struts框架与Web应用 | 第38-39页 |
| 4.3 基于SVM的Web缺陷预测方法 | 第39-44页 |
| 4.4 实例验证 | 第44-52页 |
| 第五章 结束语 | 第52-53页 |
| 5.1 本文完成的主要工作 | 第52页 |
| 5.2 进一步的工作 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 研究生期间参与的科研项目 | 第57页 |
| 研究生期间发表的论文 | 第57页 |