首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--计算机网络论文--一般性问题论文

基于SVM的Web应用缺陷预测方法

目录第1-4页
摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第6-9页
 1.1 软件工程的产生第6-7页
 1.2 软件缺陷预测的意义第7页
 1.3 本文的研究内容第7-8页
 1.4 本文的组织结构第8-9页
第二章 软件缺陷预测概述第9-23页
 2.1 基本概念第9-13页
 2.2 软件缺陷预测方法第13-19页
 2.3 软件缺陷预测方法的评价第19-22页
 2.4 软件缺陷预测展望第22-23页
第三章 神经网络与支持向量机简介第23-38页
 3.1 神经元第23-24页
 3.2 前馈神经网络第24-26页
 3.3 神经网络学习第26-28页
 3.4 支持向量机SVM第28-38页
第四章 基于SVM的Web应用缺陷预测第38-52页
 4.1 研究对象与预测模型的选择第38页
 4.2 Struts框架与Web应用第38-39页
 4.3 基于SVM的Web缺陷预测方法第39-44页
 4.4 实例验证第44-52页
第五章 结束语第52-53页
 5.1 本文完成的主要工作第52页
 5.2 进一步的工作第52-53页
参考文献第53-56页
致谢第56-57页
研究生期间参与的科研项目第57页
研究生期间发表的论文第57页

论文共57页,点击 下载论文
上一篇:基于虚拟仪器的智能化机动车综合性能检测系统的研究
下一篇:事件告警分析引擎的设计与实现