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基于内容的敏感图像过滤系统研究与设计

目录第1-6页
摘要第6-8页
Abstract第8-10页
第一章 绪论第10-24页
   ·引言第10-11页
   ·信息过滤技术概述第11-16页
     ·信息过滤的定义第11-12页
     ·信息过滤技术分类第12-14页
     ·信息过滤系统的性能评价及产品形式第14-15页
     ·信息过滤主要的应用场所第15-16页
   ·基于内容的图像过滤技术研究现状及方向第16-20页
     ·国外研究现状第16-18页
     ·国内研究现状第18-19页
     ·基于内容的图像过滤系统的研究方向第19-20页
   ·论文内容安排与研究成果第20-24页
     ·论文的内容安排第20-21页
     ·论文的工作及研究成果第21-24页
第二章 颜色信息在皮肤检测中的应用研究第24-43页
   ·引言第24-25页
   ·皮肤颜色的特征第25-26页
   ·描述彩色信息的颜色空间第26-27页
   ·肤色模型第27-31页
     ·明确定义区域的肤色模型第28页
     ·非参数化的肤色模型第28页
     ·参数化的肤色模型第28-31页
   ·一种有效的肤色模型及实验结果第31-38页
     ·YUV颜色空间系统第31-33页
     ·有效肤色模型的建立及实验结果第33-38页
   ·高光与阴影的考虑第38-40页
     ·高光与阴影问题分析第38-39页
     ·一种可行的解决办法第39-40页
   ·肤色检测在过滤系统中的简单应用与实验结果第40-41页
   ·本章小结第41-43页
第三章 纹理信息在皮肤检测中的应用研究第43-55页
   ·引言第43页
   ·纹理分析第43-47页
     ·纹理分析概述第43-44页
     ·纹理分析方法第44-47页
   ·基于K-L变换的皮肤纹理特征提取第47-52页
     ·K-L变换第47-48页
     ·基于K-L变换的皮肤纹理特征提取第48-49页
     ·相似度度量第49-50页
     ·归一化处理第50页
     ·实验结果及分析第50-52页
   ·基于简单统计特征的皮肤纹理检测及实验结果第52-53页
   ·皮肤纹理检测在过滤系统中的应用第53-54页
   ·本章小结第54-55页
第四章 基于掩码的敏感图像特征提取第55-63页
   ·引言第55页
   ·皮肤暴露度特征第55-56页
   ·图像中心位置皮肤区域百分比第56页
   ·连通区域提取第56-62页
     ·连通区域的定义第56-58页
     ·连通区域提取算法第58-62页
   ·本章小结第62-63页
第五章 基于目标区域的敏感图像特征提取第63-74页
   ·引言第63-64页
   ·敏感图像目标区域的提取算法第64-72页
     ·图像的区域划分与表示第64-65页
     ·基于肤色信息与投票机制的目标区域定位算法第65-67页
     ·基于多分辨率分析的肤色信息与投票机制的目标区域分割算法第67-72页
   ·敏感图像目标区域内的特征选择与提取第72-73页
   ·基于目标区域的简单敏感图像过滤算法第73页
   ·本章小结第73-74页
第六章 基于支持向量机(SVMs)的敏感图像过滤算法第74-81页
   ·引言第74页
   ·SVMs的原理第74-76页
     ·最优分类面第75页
     ·线性与非线性支持向量机第75-76页
   ·基于SVMs的敏感图像分类算法第76-78页
     ·特征向量的构造第76页
     ·核函数的选择及分类器的训练第76-77页
     ·基于SVMs的敏感图像分类算法的基本框架第77-78页
   ·实验结果及分析第78-80页
   ·本章小结第80-81页
第七章 基于内容的敏感图像过滤原型系统第81-85页
   ·引言第81页
   ·基于内容的敏感图像过滤原型系统ImageFilter第81-84页
     ·系统主界面第81-83页
     ·系统框架第83页
     ·模块功能第83-84页
   ·本章小结第84-85页
结束语第85-88页
致谢第88-90页
参考文献第90-96页
攻读硕士学位期间发表的论文和科研工作第96页
 发表论文情况第96页
 科研工作第96页

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