| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-10页 |
| ·国内外汽车故障诊断技术的发展状况和趋势 | 第7页 |
| ·国内外汽车故障诊断技术的发展状况 | 第7页 |
| ·国内外汽车故障诊断技术的发展趋势 | 第7页 |
| ·汽车故障诊断的意义、目的和方法 | 第7页 |
| ·汽车故障诊断的意义 | 第7页 |
| ·汽车故障诊断的目的 | 第7页 |
| ·汽车故障诊断的方法 | 第7页 |
| ·本课题的主要研究内容与实现方法 | 第7-10页 |
| ·概述 | 第7-8页 |
| ·主要研究的内容和思路 | 第8-9页 |
| ·关键技术及研究难点 | 第9-10页 |
| 2 人工神经网络模型的建立 | 第10-17页 |
| ·人工神经网络的特点及其应用领域 | 第10-13页 |
| ·人工神经网络的特点及其应用领域 | 第10-11页 |
| ·人工神经网络结构原理及算法 | 第11-13页 |
| ·径向基函数网络 | 第13-16页 |
| ·RBF神经网络特点及结构 | 第13-14页 |
| ·径向基函数网络的算法 | 第14-16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 3 电喷发动机基本组成与工作原理 | 第17-26页 |
| ·进气系统基本组成与工作原理 | 第18页 |
| ·燃油供给系统基本组成与工作原理 | 第18-20页 |
| ·点火系统基本组成及工作原理 | 第20页 |
| ·电子控制系统基本组成及工作原理 | 第20-25页 |
| ·电控单元 | 第21页 |
| ·传感器 | 第21-25页 |
| ·执行元件 | 第25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 4 电喷发动机故障诊断技术的研究 | 第26-35页 |
| ·电喷发动机运行工况及其控制 | 第26-27页 |
| ·电喷发动机运行工况 | 第26页 |
| ·发动机典型运行工况的控制 | 第26-27页 |
| ·电喷发动机故障自诊断原理 | 第27-31页 |
| ·电喷发动机传感器的故障诊断 | 第29-30页 |
| ·电喷发动机执行器的故障诊断 | 第30页 |
| ·线路故障诊断 | 第30-31页 |
| ·电喷发动机故障征兆及其技术状态特征 | 第31-34页 |
| ·电控发动机典型故障的结构征兆 | 第31-32页 |
| ·典型故障征兆的技术状态特征 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 5 MATLAB环境下电喷发动机故障诊断的计算机程序 | 第35-43页 |
| ·故障诊断策略 | 第35-36页 |
| ·诊断策略 | 第35页 |
| ·神经网络诊断的思路及方法 | 第35页 |
| ·故障诊断流程框图 | 第35-36页 |
| ·基于MATLAB环境的故障诊断程序 | 第36-41页 |
| ·MATLAB程序与工具箱系统主要特点和功能 | 第36页 |
| ·基于MATLAB环境的故障诊断程序 | 第36-39页 |
| ·径向基函数的网络设计 | 第39-41页 |
| ·网络输入变量归一化处理 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 6 RBF神经网络在电喷发动机故障诊断中的应用实例 | 第43-51页 |
| ·数据监测与样本采集系统 | 第43-45页 |
| ·检测仪器 | 第43-44页 |
| ·检测系统 | 第44-45页 |
| ·故障征兆的分析与实验数据的获取 | 第45-48页 |
| ·怠速不稳原因分析 | 第46页 |
| ·实验数据的获取 | 第46-48页 |
| ·网络模型的建立与验正 | 第48-50页 |
| ·网络模型的建立 | 第48-49页 |
| ·网络模型验证与故障诊断 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 结论 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 附录一 | 第57页 |