| 中文摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第7-12页 |
| 1．1 研究的背景和意义 | 第7-8页 |
| 1．2 国内外的研究动态 | 第8-10页 |
| 1．2．1 土地利用规划决策模型的研究现状 | 第8-9页 |
| 1．2．2 地理信息系统(GIS)方面的研究 | 第9-10页 |
| 1．3 本文主要研究的内容 | 第10-12页 |
| 2 土地利用规划决策的相关理论基础 | 第12-18页 |
| 2．1 地租理论 | 第12-13页 |
| 2．2 土地区位理论 | 第13-15页 |
| 2．3 可持续利用理论 | 第15页 |
| 2．4 生态经济理论 | 第15-16页 |
| 2．5 人地协调理论 | 第16-18页 |
| 3 传统土地利用规划决策模型的概述 | 第18-21页 |
| 3．1 线性规划模型 | 第18页 |
| 3．2 多目标规划模型 | 第18-19页 |
| 3．3 模糊线性规划模型 | 第19页 |
| 3．4 灰色线性规划模型 | 第19-20页 |
| 3．5 传统土地利用规划决策模型分析评价 | 第20-21页 |
| 4 AHP-GA模型的设计与求解 | 第21-32页 |
| 4．1 层次分析法的基本理论 | 第21-24页 |
| 4．1．1 层次分析法的简介 | 第21页 |
| 4．1．2 层次分析法的基本步骤和原理 | 第21-24页 |
| 4．1．3 层次分析法的优点及局限性 | 第24页 |
| 4．2 遗传算法的基本理论 | 第24-29页 |
| 4．2．1 遗传算法概要 | 第25-27页 |
| 4．2．2 遗传算法的运算过程 | 第27-28页 |
| 4．2．3 遗传算法的特点 | 第28-29页 |
| 4．2．4 遗传算法的应用 | 第29页 |
| 4．3 AHP-GA模型的算法流程及求解步骤 | 第29-32页 |
| 5 AHP-GA模型在长春市土地利用规划中的应用 | 第32-43页 |
| 5．1 长春市土地利用现状分析 | 第32-33页 |
| 5．2 AHP-GA模型的建立和求解 | 第33-41页 |
| 5．2．1 明确问题 | 第33页 |
| 5．2．2 变量设置 | 第33-34页 |
| 5．2．3 构建约束条件 | 第34-36页 |
| 5．2．4 建立优化模型，设定目标函数 | 第36-37页 |
| 5．2．5 确定编码方法和解码方法 | 第37页 |
| 5．2．6 填写AHP比较问卷，确定目标函数的权重 | 第37-38页 |
| 5．2．7 确定各个目标函数适应度函数 | 第38-40页 |
| 5．2．8 确定目标函数的总适应度函数 | 第40页 |
| 5．2．9 设计遗传算子 | 第40-41页 |
| 5．2．10 确定遗传算法的有关运行参数 | 第41页 |
| 5．2．11 AHP-GA模型的求解 | 第41页 |
| 5．3 结果分析 | 第41-43页 |
| 6 AHP-GA模型与 GIS的集成 | 第43-46页 |
| 6．1 AHP-GA模型和 GIS集成的形式概述 | 第43-44页 |
| 6．2 AHP-GA模型与 GIS的系统架构 | 第44-46页 |
| 7 总结与展望 | 第46-48页 |
| 7．1 结论 | 第46页 |
| 7．2 展望 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 附录 | 第51-52页 |