基于SPIHT的无表零树图像压缩算法
第1章 绪论 | 第1-20页 |
·引言 | 第7页 |
·数据冗余性 | 第7-9页 |
·图像压缩分类 | 第9页 |
·图像压缩技术评价 | 第9-11页 |
·图像压缩编码方法 | 第11-19页 |
·经典编码方法 | 第12-16页 |
·现代编码方法 | 第16-19页 |
·论文内容安排 | 第19-20页 |
第2章 小波变换与图像压缩 | 第20-33页 |
·引言 | 第20页 |
·傅立叶变换到小波变换 | 第20-23页 |
·傅立叶变换 | 第20-21页 |
·短时傅立叶变换 | 第21-22页 |
·小波变换 | 第22-23页 |
·连续小波变换 | 第22页 |
·离散小波变换 | 第22-23页 |
·小波变换的Mallat 算法 | 第23-25页 |
·小波提升方案 | 第25-27页 |
·提升步骤 | 第25-26页 |
·提升方案的优点 | 第26-27页 |
·小波变换用于图像压缩 | 第27-32页 |
·图像的小波分解 | 第27-28页 |
·小波变换图像压缩的优点 | 第28页 |
·小波变换用于图像压缩应考虑的问题 | 第28-32页 |
·小波基的选择 | 第28-30页 |
·小波变换级数 | 第30-31页 |
·边界问题 | 第31-32页 |
·本章小结 | 第32-33页 |
第3章 嵌入式零树小波编码 | 第33-45页 |
·引言 | 第33页 |
·嵌入式编码 | 第33-34页 |
·渐进传输原则 | 第34-35页 |
·EZW 算法 | 第35-38页 |
·树结构分析 | 第35页 |
·零树概念 | 第35-36页 |
·算法描述 | 第36-38页 |
·算法分析 | 第38页 |
·SPIHT 算法 | 第38-42页 |
·空间方向树及集合定义 | 第39-40页 |
·算法集合划分规则 | 第40页 |
·算法描述 | 第40-41页 |
·算法分析 | 第41-42页 |
·LZC 算法 | 第42-44页 |
·算法所用集合定义 | 第42-43页 |
·算法描述 | 第43-44页 |
·算法分析 | 第44页 |
·本章小结 | 第44-45页 |
第4章 基于SPIHT 的无表零树编码算法 | 第45-52页 |
·引言 | 第45页 |
·改进零树结构 | 第45-46页 |
·标志位图 | 第46-47页 |
·算法描述 | 第47-48页 |
·实验结果 | 第48-50页 |
·算法分析 | 第50-51页 |
·本章小结 | 第51-52页 |
第5 章全文总结 | 第52-54页 |
参考文献 | 第54-59页 |
摘要 | 第59-61页 |
ABSTRACT | 第61-64页 |
致谢 | 第64-65页 |
导师及作者简介 | 第65页 |