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基于结构化特征匹配的月面三维重建

摘要第1-8页
Abstract第8-9页
第一章 绪论第9-19页
   ·课题研究背景第9-10页
   ·国内外视觉定位算法研究现状第10-13页
   ·基于计算机视觉的全局定位第13-17页
     ·定义第13-14页
     ·基于地图匹配的全局定位第14-15页
     ·基于结构化特征的地图匹配与三维重建第15-17页
     ·数据来源第17页
   ·论文的主要研究工作第17-18页
   ·论文的结构第18-19页
第二章 特征提取第19-34页
   ·引言第19-20页
   ·特征提取第20-28页
     ·边界法分割第20-22页
     ·区域法特征提取第22-28页
     ·特征提取方法第28页
   ·噪声处理第28-31页
     ·噪声来源第28-29页
     ·噪声处理第29-31页
   ·试验结果第31-33页
   ·小结第33-34页
第三章 目标识别与轮廓拟合第34-46页
   ·引言第34页
   ·目标识别第34-38页
     ·目标识别算法的选择第34-35页
     ·陨石坑识别第35-38页
   ·轮廓拟合第38-43页
     ·拟合方法的选择第39-40页
     ·曲线计算第40-42页
     ·拟合第42-43页
   ·试验结果第43-45页
   ·小结第45-46页
第四章 立体重建与立体匹配第46-58页
   ·引言第46页
   ·立体重建第46-50页
     ·立体重建基本原理第46-47页
     ·数字照片与立体重建的对应关系第47-49页
     ·立体重建第49-50页
   ·立体匹配第50-55页
     ·方法选择第50-53页
     ·基于关系的匹配第53-55页
   ·试验结果第55-57页
     ·立体重建第55-56页
     ·航拍图像与月球车图像匹配第56-57页
   ·小结第57-58页
第五章 实现第58-63页
   ·引言第58页
   ·算法实现第58-59页
     ·语言和库的选择第58-59页
     ·Luna 发布第59页
   ·实现第59-61页
     ·初始化第60-61页
     ·针对矩阵的运算第61页
   ·小结第61-63页
第六章 结论第63-65页
   ·论文工作总结第63页
   ·对进一步研究工作的展望第63-65页
致谢第65-66页
参考文献第66-71页

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