摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-11页 |
第一章 绪论 | 第11-22页 |
·本课题的研究背景和意义 | 第11-12页 |
·国内外研究现状 | 第12-20页 |
·桥梁结构状态评估理论及方法的发展 | 第12页 |
·桥梁结构的状态评估方法概述 | 第12-17页 |
·桥梁健康监测、评估系统的研究与应用现状 | 第17-20页 |
·存在的主要问题 | 第20页 |
·本文的主要工作 | 第20-22页 |
第二章 以状态评估为目标的悬索桥模型修正与更新 | 第22-50页 |
·状态评估对于有限元模型的需求 | 第22页 |
·大跨悬索桥分析理论 | 第22-24页 |
·悬索桥的受力特征 | 第22-23页 |
·几何形状和内力的传统计算理论――膜理论 | 第23-24页 |
·基于优化算法的成桥状态模型修正 | 第24-39页 |
·优化设计原理 | 第24-25页 |
·零阶优化算法 | 第25-27页 |
·一阶优化算法 | 第27-29页 |
·润扬大桥悬索桥模型修正 | 第29-39页 |
·基于自适应的牛顿-拉普森算法的缆索找形与模型更新 | 第39-48页 |
·问题的背景 | 第39页 |
·单线性杆单元 | 第39-41页 |
·牛顿-拉普森迭代方法 | 第41-43页 |
·迭代收敛准则 | 第43页 |
·自适应的牛顿-拉普森方法 | 第43-44页 |
·算例 | 第44-48页 |
·本章小结 | 第48-50页 |
第三章 数值模拟联合算法研究 | 第50-66页 |
·结构可靠度 | 第50-52页 |
·数值模拟技术 | 第52-63页 |
·蒙特卡罗法 | 第52-55页 |
·中心复合响应面法 | 第55-60页 |
·数值模拟算法的统计结果输出 | 第60-63页 |
·蒙特卡罗与响应面的联合算法 | 第63-65页 |
·蒙特卡罗法的误差分析 | 第63-64页 |
·响应面法的误差分析 | 第64页 |
·联合算法的计算过程 | 第64-65页 |
·本章小结 | 第65-66页 |
第四章 数值模拟联合算法在润扬大桥悬索桥可靠度评估中的应用 | 第66-89页 |
·可靠度评估的基本流程 | 第66-67页 |
·悬索桥随机变量的选取和定义 | 第67-79页 |
·变量的定义 | 第67-70页 |
·基于概率灵敏度分析的变量选择 | 第70-79页 |
·基于联合算法的响应面拟合 | 第79-83页 |
·基于响应面方程的蒙特卡罗可靠度计算 | 第83-88页 |
·基于可靠度指标的评估等级划分 | 第83-84页 |
·正常运营状态下的可靠度计算 | 第84-86页 |
·损伤状态下的可靠度计算 | 第86-88页 |
·本章小结 | 第88-89页 |
第五章 模糊层次分析法研究 | 第89-103页 |
·层次分析法 | 第89-91页 |
·层次分析法的基本原理 | 第89-90页 |
·λ_m与W 的近似计算 | 第90-91页 |
·一致性指标CI | 第91页 |
·模糊层次分析法 | 第91-94页 |
·三角模糊数互补判断矩阵 | 第92-93页 |
·因素权重的计算 | 第93-94页 |
·综合评估中的相关处理技术 | 第94-98页 |
·变权分析技术 | 第94-96页 |
·评估指标的无量纲化处理与底层指标的确定 | 第96-97页 |
·灰色关联度理论与非均匀变化系数 | 第97-98页 |
·基于模式识别的模糊多级多目标综合评估 | 第98-101页 |
·模糊模式识别 | 第98-100页 |
·多层次多目标的综合评估 | 第100-101页 |
·本章小结 | 第101-103页 |
第六章 基于模糊层次分析的润扬大桥悬索桥综合状态评估 | 第103-119页 |
·综合评估的基本流程 | 第103页 |
·评估层次的划分 | 第103-107页 |
·评估权重的确定 | 第107-110页 |
·专家问卷设计 | 第107-108页 |
·各层评估权重的确定 | 第108-110页 |
·部分底层指标的评估标准 | 第110-115页 |
·悬索桥综合评估示例 | 第115-118页 |
·本章小结 | 第118-119页 |
第七章 润扬大桥状态评估的软件实现研究 | 第119-128页 |
·润扬大桥健康监测系统概述 | 第119-120页 |
·桥梁状态评估系统 | 第120-127页 |
·评估系统界面 | 第120-122页 |
·可靠度评估 | 第122-123页 |
·监控信息查询与评估 | 第123-125页 |
·综合状态评估 | 第125-127页 |
·本章小结 | 第127-128页 |
第八章 研究总结与展望 | 第128-131页 |
·研究总结 | 第128-129页 |
·研究展望 | 第129-131页 |
参考文献 | 第131-138页 |
作者简历 | 第138-139页 |
作者在攻读博士学位期间发表的论文 | 第139-140页 |
致谢 | 第140页 |