| 第一章 绪论 | 第1-15页 |
| ·课题的来源及意义 | 第9-10页 |
| ·网络控制系统的发展 | 第10-13页 |
| ·工业控制系统的回顾 | 第10-11页 |
| ·现场总线控制网络系统 | 第11-12页 |
| ·以太网控制网络系统 | 第12-13页 |
| ·工业以太网技术应用现状及发展 | 第13-14页 |
| ·工业以太网应用现状 | 第13页 |
| ·工业以太网发展前景 | 第13-14页 |
| ·论文主要内容及构成 | 第14-15页 |
| 第二章 网络控制系统实验装置的组成 | 第15-25页 |
| ·SIEMENSS7系统工业通讯网络 | 第15-18页 |
| ·MPI网 | 第15-16页 |
| ·PROFIBUS网 | 第16-17页 |
| ·工业以太网 | 第17-18页 |
| ·网络控制系统结构 | 第18-20页 |
| ·网络控制系统构成 | 第19页 |
| ·网络控制系统特点 | 第19-20页 |
| ·网络控制系统硬件配置 | 第20-21页 |
| ·PLC系统硬件配置 | 第20-21页 |
| ·上位机硬件配置 | 第21页 |
| ·网络控制系统应用程序的软件平台 | 第21-24页 |
| ·STEP7V5.1 标准软件包 | 第22页 |
| ·WinCCV5.1组态软件 | 第22-23页 |
| ·SIMATICNET | 第23-24页 |
| ·小结 | 第24-25页 |
| 第三章 网络控制系统的软件功能实现 | 第25-36页 |
| ·网络控制系统功能 | 第25-26页 |
| ·网络控制系统的实验内容 | 第25页 |
| ·网络控制系统软件所具有的功能 | 第25-26页 |
| ·PLC系统组态 | 第26-29页 |
| ·PLC系统硬件组态 | 第26-27页 |
| ·PLC系统网络组态 | 第27-29页 |
| ·PLC系统硬件下载及调试 | 第29页 |
| ·网络控制系统软件功能实现 | 第29-35页 |
| ·WinCC与PLC通讯组态 | 第29-31页 |
| ·WinCC图形画面组态 | 第31-34页 |
| ·网络系统实验数据的采集和输出 | 第34-35页 |
| ·小结 | 第35-36页 |
| 第四章 液位控制系统实验装置数学模型的研究 | 第36-45页 |
| ·液位控制系统实验装置 | 第36-38页 |
| ·液位控制系统实验装置数学模型 | 第38-41页 |
| ·液位控制系统实验装置的特性 | 第38-39页 |
| ·液位控制系统实验装置数学模型研究 | 第39-40页 |
| ·液位控制系统实验装置数学模型参数确定 | 第40-41页 |
| ·液位控制系统实验装置阶跃响应法参数辨识 | 第41-44页 |
| ·液位阶跃响应法参数辨识实验 | 第41-43页 |
| ·参数辨识算法在PLC中的实现 | 第43-44页 |
| ·小结 | 第44-45页 |
| 第五章 神经网络PID控制算法实现 | 第45-61页 |
| ·数字PID控制 | 第45-47页 |
| ·数字PID控制算法 | 第45-46页 |
| ·带死区的积分分离PID控制算法 | 第46-47页 |
| ·带死区的积分分离PID在过程控制系统中的设计与实现 | 第47-50页 |
| ·过程控制系统数字PID实验原理 | 第47页 |
| ·带死区的积分分离PID算法在PLC中的实现 | 第47-48页 |
| ·实验结果及分析 | 第48-50页 |
| ·神经网络的PID在过程控制系统中的设计与实现 | 第50-60页 |
| ·基于BP神经网络的PID控制器结构 | 第50-51页 |
| ·BP神经网络结构及算法 | 第51-53页 |
| ·神经网络PID控制算法在WinCC中的实现 | 第53-56页 |
| ·实验结果及分析 | 第56-60页 |
| ·小结 | 第60-61页 |
| 第六章 结论与展望 | 第61-63页 |
| ·结论 | 第61-62页 |
| ·进一步研究工作 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 攻读学位期间主要的研究成果 | 第68页 |