| 第一章 引言 | 第1-9页 |
| ·课题的研究意义及国内外研究现状 | 第7-8页 |
| ·本文主要内容及研究工作 | 第8-9页 |
| 第二章 伊藤随机微分方程简介及其应用 | 第9-15页 |
| ·概述 | 第9页 |
| ·伊藤随机积分 | 第9-10页 |
| ·伊藤随机微分方程 | 第10-11页 |
| ·伊藤公式 | 第11-12页 |
| ·伊藤随机微分方程解的存在性和唯一性问题 | 第12页 |
| ·扩散过程 | 第12-13页 |
| ·伊藤随机微分方程在众多领域中的应用 | 第13-15页 |
| 第三章 一种基于伊藤随机微分方程的预测算法分析与仿真 | 第15-27页 |
| ·概述 | 第15页 |
| ·伊藤随机微分方程及其局部线性化马尔可夫链的构造 | 第15-20页 |
| ·伊藤随机微分方程 | 第15-18页 |
| ·局部线性化马尔可夫链的构造 | 第18-20页 |
| ·局部线性化马尔可夫链的分段线性逼近 | 第20-24页 |
| ·扩散系数β( x) 的估计 | 第21页 |
| ·协同扩散过程{η_t } 的概率密度函数p_η(y ) | 第21-22页 |
| ·αη(y ) ,p_η(y ) 和{η_t } 的转移值之间的关系 | 第22页 |
| ·马尔可夫链“移向中心点”(Shift Back to Center)的性质 | 第22页 |
| ·α_η(y ) 的分段逼近 | 第22-23页 |
| ·{η_t } 的分段预测 | 第23-24页 |
| ·马尔可夫链模型的非爆炸性 | 第24-25页 |
| ·AMMC 算法仿真及数据分析 | 第25-27页 |
| 第四章 AMMC 算法在图像压缩中的应用 | 第27-45页 |
| ·概述 | 第27页 |
| ·图像压缩的基本原理和压缩系统性能评价标准 | 第27-29页 |
| ·图像压缩的基本原理与分类 | 第27-28页 |
| ·压缩系统性能评价标准 | 第28-29页 |
| ·已有的图像压缩方法 | 第29-36页 |
| ·JPEG 基本系统的DCT 编码 | 第29-31页 |
| ·DCT 变换 | 第30页 |
| ·二维DCT 变换系数的量化 | 第30页 |
| ·Z 型扫描 | 第30-31页 |
| ·DC 系数和AC 系数的编码 | 第31页 |
| ·EZW 算法 | 第31-36页 |
| ·连续小波变换 | 第31-32页 |
| ·二进小波变换 | 第32页 |
| ·多分辨率分析 | 第32-33页 |
| ·EZW 算法 | 第33-36页 |
| ·AMMC 算法图像压缩 | 第36-41页 |
| ·DPCM 原理及其局限性 | 第36-37页 |
| ·AMMC 算法图像压缩简化框图 | 第37-38页 |
| ·AMMC 算法DC 系数和AC 系数的编码 | 第38-39页 |
| ·图像分块大小及计算量的讨论 | 第39-41页 |
| ·压缩系统仿真和性能比较 | 第41-45页 |
| 第五章 结论 | 第45-46页 |
| 致谢 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-49页 |
| 附录A:毕业设计源程序清单 | 第49-65页 |
| 附录B:攻读硕士学位期间发表的论文 | 第65页 |
