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基于自主视觉的轮式移动机器人路径跟踪控制

1 绪论第1-15页
   ·引言第7页
   ·移动机器人关键技术及研究进展第7-13页
     ·导航与定位第7-9页
     ·路径规划和路径跟踪技术第9-11页
     ·多传感器融合技术第11-13页
     ·地理信息系统构建技术第13页
     ·多机器人协作与交互技术第13页
     ·仿生学与仿生机构技术第13页
   ·论文完成的工作和主要内容第13-15页
2 预备知识第15-27页
   ·AS-R移动机器人体系结构介绍第15-16页
   ·图像处理技术研究第16-21页
     ·图像去噪第16-17页
     ·图像分割第17-20页
     ·图像腐蚀与膨胀第20-21页
   ·轮式机器人控制问题第21-25页
     ·轮式移动机器人的运动学和动力学模型第21-22页
     ·轮式移动机器人的控制第22-25页
   ·本章小结第25-27页
3 AS-R的视觉系统及图像信息辨识第27-43页
   ·AS-R轮式移动机器人的视觉系统构成第27-30页
     ·图像采集模块第27-29页
     ·图像处理模块第29页
     ·图像辨识模块第29-30页
   ·AS-R移动机器人的图像辨识方法第30-40页
     ·AS-R图像处理流程第30-34页
     ·图像信息辨识第34-40页
   ·本章小节第40-43页
4 多传感器融合技术及路径跟踪控制第43-59页
   ·AS-R轮式移动机器人的路径跟踪第43-48页
     ·轮式移动机器人的跟踪控制研究概述第43页
     ·机器人跟踪控制系统控制量的计算第43-45页
     ·轮式移动机器人路径跟踪问题描述第45-46页
     ·PID控制原理第46-47页
     ·PID控制器参数整定第47-48页
   ·AS-R机器人PSD红外传感器第48-52页
     ·PSD红外传感器概述第48-49页
     ·PSD传感器工作原理与距离测量技术第49-51页
     ·AS-R机器人PSD传感器工作布置第51-52页
   ·多传感器信息融合第52-54页
     ·多传感器信息融合技术概述第52页
     ·AS-R机器人PSD传感器信息融合处理第52-54页
     ·AS-R视觉传感器与PSD传感器之间信息融合第54页
   ·基于多传感器融合的路径跟踪控制算法第54-57页
   ·本章小结第57-59页
5 AS-R路径跟踪实验及结果分析第59-69页
   ·AS-R机器人路径跟踪实验过程与实验结果第59-65页
     ·AS-R机器人的路径跟踪控制结构第59-60页
     ·AS-R机器人速度环调试结果第60-61页
     ·AS-R机器人位置环调试结果第61-65页
   ·AS-R机器人实验结果性能分析第65-69页
     ·视觉系统对实验结果的影响第65-66页
     ·运动控制系统对实验结果的影响第66-69页
6 结论与展望第69-71页
致谢第71-73页
参考文献第73-76页

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