东亚飞蝗生境的遥感分类研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstrcat | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 表目录 | 第10-11页 |
| 图目录 | 第11-12页 |
| 前言 | 第12-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-19页 |
| ·选题背景与研究意义 | 第13-14页 |
| ·选题背景 | 第13-14页 |
| ·研究意义 | 第14页 |
| ·蝗虫生境遥感监测的国内外研究进展 | 第14-17页 |
| ·国外研究进展 | 第14-16页 |
| ·国内研究进展 | 第16-17页 |
| ·技术路线与论文结构 | 第17-19页 |
| ·技术路线 | 第17-18页 |
| ·论文结构 | 第18-19页 |
| 第二章 研究区概况 | 第19-28页 |
| ·地理概况 | 第19-20页 |
| ·东亚飞蝗的发生与为害状况 | 第20-28页 |
| ·东亚飞蝗的形态学特征 | 第20页 |
| ·东亚飞蝗的生活史 | 第20-24页 |
| ·东亚飞蝗的生活习性 | 第24-25页 |
| ·东亚飞蝗的发生与为害状况 | 第25-28页 |
| 第三章 东亚飞蝗的生境及其分类 | 第28-37页 |
| ·东亚飞蝗的生境 | 第28-34页 |
| ·生境的概念与内涵 | 第28-29页 |
| ·东亚飞蝗的生境因子及其作用 | 第29-34页 |
| ·研究区东亚飞蝗生境的分类系统 | 第34-37页 |
| ·东亚飞蝗生境分类的原则 | 第34-35页 |
| ·东亚飞蝗生境分类系统的拟定 | 第35-37页 |
| 第四章 信息源及遥感数据预处理 | 第37-42页 |
| ·信息源 | 第37-39页 |
| ·遥感数据 | 第37-38页 |
| ·其他数据 | 第38-39页 |
| ·所使用的遥感图像处理软件 | 第39页 |
| ·遥感影像的预处理 | 第39-42页 |
| ·几何校正 | 第39-40页 |
| ·ASTER图像镶嵌 | 第40页 |
| ·大气校正 | 第40-42页 |
| 第五章 东亚飞蝗生境的遥感分类 | 第42-77页 |
| ·遥感影像分类的概念与方法 | 第42-49页 |
| ·遥感影像分类的概念及原理 | 第42页 |
| ·遥感影像分类方法 | 第42-49页 |
| ·非监督分类 | 第42-43页 |
| ·监督分类 | 第43-46页 |
| ·其他分类 | 第46-47页 |
| ·本文所采用的分类方法 | 第47-49页 |
| ·TM图像的生境分类 | 第49-63页 |
| ·遥感图像选择及最佳波段组合 | 第49-50页 |
| ·遥感图像的选择 | 第49页 |
| ·多波段数据的统计分析与最优波段的选取 | 第49-50页 |
| ·TM图像Ⅰ的最大似然法分类 | 第50-55页 |
| ·第一分类方案 | 第50-54页 |
| ·第二分类方案 | 第54-55页 |
| ·TM图像Ⅰ和TM图像Ⅱ组合的最大似然法分类 | 第55-57页 |
| ·第三分类方案 | 第55-56页 |
| ·第四分类方案 | 第56-57页 |
| ·第五分类方案 | 第57-60页 |
| ·第六分类方案 | 第60-63页 |
| ·融合图像的生境分类 | 第63-69页 |
| ·TM图像与ASTER图像的融合 | 第63-65页 |
| ·图像融合的概念 | 第63-64页 |
| ·TM图像与ASTER图像的融合 | 第64-65页 |
| ·融合图像的分类 | 第65-69页 |
| ·第七分类方案 | 第65-67页 |
| ·第八分类方案 | 第67页 |
| ·第九分类方案 | 第67-69页 |
| ·分类结果的对比分析 | 第69-74页 |
| ·同种信息源不同分类方法分类结果的比较 | 第69-72页 |
| ·TM图像Ⅰ的分类 | 第69-71页 |
| ·TM图像Ⅰ和TM图像Ⅱ组合 | 第71页 |
| ·TM图像Ⅰ和ASTER图像的融合图像 | 第71-72页 |
| ·同种方法进行不同信息源分类结果的比较 | 第72-74页 |
| ·最大似然法 | 第72-73页 |
| ·基于知识的分层分类法 | 第73-74页 |
| ·分类成果的应用 | 第74-77页 |
| 第六章 结论与展望 | 第77-79页 |
| ·结论 | 第77页 |
| ·未来研究展望 | 第77-79页 |
| 参考文献 | 第79-84页 |
| 攻读硕士学位期间的主要科研工作 | 第84-85页 |
| 致谢 | 第85页 |
