摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
1 绪论 | 第9-14页 |
1.1 有限元法 | 第9页 |
1.2 计算机的发展 | 第9-10页 |
1.3 几种最常用的网格剖分算法 | 第10-12页 |
1.4 生成网格的质量 | 第12页 |
1.5 课题的研究意义 | 第12页 |
1.6 本文的主要工作 | 第12-14页 |
2 有限元网格优化算法回顾 | 第14-28页 |
2.1 插入/删除点 | 第14页 |
2.2 网格光顺 | 第14-18页 |
2.2.1 传统的Laplacian光顺 | 第15页 |
2.2.2 智能Laplacian光顺 | 第15页 |
2.2.3 基于最优的光顺(Optimization-based Smoothing) | 第15-17页 |
2.2.4 Boundary Layer光顺 | 第17页 |
2.2.5 Physics-based光顺 | 第17-18页 |
2.3 拓扑优化(Topological optimization) | 第18-20页 |
2.3.1 边交换(Edge swapping) | 第18-19页 |
2.3.2 面交换(Face swapping) | 第19-20页 |
2.4 一些其它的优化算法 | 第20-24页 |
2.4.1 TD法(Trapezium Drawing) | 第20-22页 |
2.4.2 CBMI (CURVATURE BASED MESH IMPROVEMENT)法 | 第22-24页 |
2.5 优化算法的混和 | 第24-28页 |
2.5.1 两种网格光顺算法的混和 | 第25-26页 |
2.5.2 Swapping方法和网格光顺的混和 | 第26-28页 |
3 改进的Laplacian光顺 | 第28-32页 |
3.1 单元质量提高的保证 | 第28-29页 |
3.2 单元合法性保证 | 第29-32页 |
4 广义薄元分解 | 第32-40页 |
4.1 广义薄元的定义 | 第32页 |
4.2 广义薄元的产生 | 第32-33页 |
4.3 广义薄元分类 | 第33-35页 |
4.4 广义薄元分解 | 第35-40页 |
4.4.1 cap薄元分解 | 第35-36页 |
4.4.2 sliver薄元分解 | 第36-38页 |
4.4.3 spade薄元分解 | 第38-39页 |
4.4.4 wedge薄元分解 | 第39-40页 |
5 网格质量提高及其程序实现 | 第40-50页 |
5.1 网格单元质量评价 | 第40-42页 |
5.2 算法流程 | 第42-44页 |
5.2.1 改进的Laplacian光顺算法流程 | 第42-43页 |
5.2.2 广义薄元分解算法流程 | 第43页 |
5.2.3 优化算法的总体流程 | 第43-44页 |
5.3 程序实现 | 第44-49页 |
5.3.1 程序运行平台 | 第44页 |
5.3.2 Laplacian光顺算法的实施 | 第44-46页 |
5.3.3 广义薄元分解算法的实施 | 第46-48页 |
5.3.4 网格优化算法的实施 | 第48页 |
5.3.5 后续处理函数 | 第48-49页 |
5.4 整个程序的流程图 | 第49-50页 |
6 结果及讨论 | 第50-58页 |
6.1 算法的适应性 | 第50-51页 |
6.2 算法的效率 | 第51页 |
6.3 生成单元的质量 | 第51-53页 |
6.4 算例 | 第53-57页 |
6.5 尚待改进之处 | 第57-58页 |
7 结语和展望 | 第58-60页 |
7.1 结语 | 第58-59页 |
7.2 展望 | 第59-60页 |
参考文献 | 第60-63页 |
攻读硕士学位期间发表学术论文及参加的科研项目 | 第63-64页 |
致谢 | 第64-65页 |
大连理工大学学位论文版权使用授权书 | 第65页 |