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三维四面体网格优化及其程序实现

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
1 绪论第9-14页
 1.1 有限元法第9页
 1.2 计算机的发展第9-10页
 1.3 几种最常用的网格剖分算法第10-12页
 1.4 生成网格的质量第12页
 1.5 课题的研究意义第12页
 1.6 本文的主要工作第12-14页
2 有限元网格优化算法回顾第14-28页
 2.1 插入/删除点第14页
 2.2 网格光顺第14-18页
  2.2.1 传统的Laplacian光顺第15页
  2.2.2 智能Laplacian光顺第15页
  2.2.3 基于最优的光顺(Optimization-based Smoothing)第15-17页
  2.2.4 Boundary Layer光顺第17页
  2.2.5 Physics-based光顺第17-18页
 2.3 拓扑优化(Topological optimization)第18-20页
  2.3.1 边交换(Edge swapping)第18-19页
  2.3.2 面交换(Face swapping)第19-20页
 2.4 一些其它的优化算法第20-24页
  2.4.1 TD法(Trapezium Drawing)第20-22页
  2.4.2 CBMI (CURVATURE BASED MESH IMPROVEMENT)法第22-24页
 2.5 优化算法的混和第24-28页
  2.5.1 两种网格光顺算法的混和第25-26页
  2.5.2 Swapping方法和网格光顺的混和第26-28页
3 改进的Laplacian光顺第28-32页
 3.1 单元质量提高的保证第28-29页
 3.2 单元合法性保证第29-32页
4 广义薄元分解第32-40页
 4.1 广义薄元的定义第32页
 4.2 广义薄元的产生第32-33页
 4.3 广义薄元分类第33-35页
 4.4 广义薄元分解第35-40页
  4.4.1 cap薄元分解第35-36页
  4.4.2 sliver薄元分解第36-38页
  4.4.3 spade薄元分解第38-39页
  4.4.4 wedge薄元分解第39-40页
5 网格质量提高及其程序实现第40-50页
 5.1 网格单元质量评价第40-42页
 5.2 算法流程第42-44页
  5.2.1 改进的Laplacian光顺算法流程第42-43页
  5.2.2 广义薄元分解算法流程第43页
  5.2.3 优化算法的总体流程第43-44页
 5.3 程序实现第44-49页
  5.3.1 程序运行平台第44页
  5.3.2 Laplacian光顺算法的实施第44-46页
  5.3.3 广义薄元分解算法的实施第46-48页
  5.3.4 网格优化算法的实施第48页
  5.3.5 后续处理函数第48-49页
 5.4 整个程序的流程图第49-50页
6 结果及讨论第50-58页
 6.1 算法的适应性第50-51页
 6.2 算法的效率第51页
 6.3 生成单元的质量第51-53页
 6.4 算例第53-57页
 6.5 尚待改进之处第57-58页
7 结语和展望第58-60页
 7.1 结语第58-59页
 7.2 展望第59-60页
参考文献第60-63页
攻读硕士学位期间发表学术论文及参加的科研项目第63-64页
致谢第64-65页
大连理工大学学位论文版权使用授权书第65页

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