三维人脸识别
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1．1 研究目的与意义 | 第9-10页 |
| 1．2 研究概况 | 第10-13页 |
| 1．3 本文主要研究内容与工作安排 | 第13-14页 |
| 第二章 三维模型曲率的分析 | 第14-35页 |
| 2．1 曲率理论基础 | 第14-18页 |
| 2．2 曲率估计方法综述 | 第18-26页 |
| 2．2．1 连续估计法 | 第19-22页 |
| 2．2．2 离散估计法 | 第22-26页 |
| 2．3 曲率估计的问题及改进 | 第26-31页 |
| 2．3．1 边界点的处理 | 第26-27页 |
| 2．3．2 噪声与模刑平滑 | 第27-31页 |
| 2．4 各种曲率的比较 | 第31-34页 |
| 2．4．1 理论分析 | 第31-32页 |
| 2．4．2 试验分析 | 第32-34页 |
| 2．5 小结 | 第34-35页 |
| 第三章 三维模型的分割 | 第35-55页 |
| 3．1 概述 | 第35-36页 |
| 3．2 分割方法综述 | 第36-43页 |
| 3．2．1 基于边界的分割 | 第36-39页 |
| 3．2．2 基于区域的分割 | 第39-43页 |
| 3．3 基于曲率的区域分割 | 第43-53页 |
| 3．3．1 方法的基本思路 | 第44-45页 |
| 3．3．2 提取子区域的改进 | 第45-47页 |
| 3．3．3 试验结果与分析 | 第47-53页 |
| 3．4 小结 | 第53-55页 |
| 第四章 三维模型的配准 | 第55-68页 |
| 4．1 概述 | 第55-56页 |
| 4．2 配准方法综述 | 第56-58页 |
| 4．3 混合配准方法 | 第58-67页 |
| 4．3．1 方法的基本思路 | 第59-63页 |
| 4．3．2 确定关键点的改进 | 第63-65页 |
| 4．3．3 试验结果与分析 | 第65-67页 |
| 4．4 小结 | 第67-68页 |
| 第五章 三维人脸识别 | 第68-75页 |
| 5．1 概述 | 第68-69页 |
| 5．2 识别方法综述 | 第69-72页 |
| 5．3 结合全局局部的识别 | 第72-74页 |
| 5．3．1 方法的基本思路 | 第72-73页 |
| 5．3．2 试验结果与分析 | 第73-74页 |
| 5．4 小结 | 第74-75页 |
| 第六章 总结与展望 | 第75-77页 |
| 6．1 总结 | 第75-76页 |
| 6．2 展望 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 攻读硕士期间发表论文、参加科研项目及获奖情况 | 第84-85页 |
