| 第一章 绪论 | 第1-13页 |
| 1．1 超分辨率图像重建技术 | 第7页 |
| 1．2 超分辨率图像重建技术分类及国内外的发展情况 | 第7-10页 |
| 1．3 超分辨率图像重建技术的应用前景 | 第10-11页 |
| 1．4 本文的主要研究内容和结构 | 第11-13页 |
| 1．4．1 研究内容 | 第12页 |
| 1．4．2 论文结构 | 第12-13页 |
| 第二章 单帧插值放大重建算法 | 第13-28页 |
| 2．1 传统的插值算法 | 第13-15页 |
| 2．1．1 邻域插值 | 第13-14页 |
| 2．1．2 双线性插值 | 第14-15页 |
| 2．2 局部适应插值 | 第15-17页 |
| 2．3 小波与插值结合的重建算法 | 第17-27页 |
| 2．3．1 小波变换的基本原理 | 第17-19页 |
| 2．3．2 小波双线性插值算法 | 第19-20页 |
| 2．3．3 小波双线性插值改进及小波与局部适应插值结合算法 | 第20-21页 |
| 2．3．4 图像的客观评价准则 | 第21-22页 |
| 2．3．4．1 峰值信噪比 | 第21-22页 |
| 2．3．4．2 互相关 | 第22页 |
| 2．3．5 实验仿真结果及分析 | 第22-27页 |
| 2．3．5．1 各种插值放大结果的比较 | 第22-23页 |
| 2．3．5．2 小波与插值结合算法与其它插值结果的比较 | 第23-27页 |
| 2．4 结论 | 第27-28页 |
| 第三章 序列图像重建算法 | 第28-51页 |
| 3．1 直接放大与中值滤波结合的重建算法 | 第29-37页 |
| 3．1．1 图像的取样模型 | 第29-30页 |
| 3．1．2 运动估计 | 第30-31页 |
| 3．1．3 直接放大和中值滤波结合的算法原理 | 第31-33页 |
| 3．1．4 实验结果及分析 | 第33-36页 |
| 3．1．4．1 直接放大与中值滤波结合算法的重建结果 | 第33-34页 |
| 3．1．4．2 图像效果随初始图数量的变化结果 | 第34-35页 |
| 3．1．4．3 加入噪声的实验结果 | 第35-36页 |
| 3．1．5 结论 | 第36-37页 |
| 3．2 小波域中的重建算法 | 第37-51页 |
| 3．2．1 图像的退化模型 | 第37-38页 |
| 3．2．2 重建算法原理 | 第38-43页 |
| 3．2．2．1 非一致采样一维信号重建 | 第38-41页 |
| 3．2．2．2 交叉数据二维图像重建 | 第41-43页 |
| 3．2．3 分块加速算法改进 | 第43-45页 |
| 3．2．4 实验结果及分析 | 第45-50页 |
| 3．2．4．1 一维实验结果 | 第45-47页 |
| 3．2．4．2 二维实验结果 | 第47-49页 |
| 3．2．4．3 实验结果分析 | 第49-50页 |
| 3．2．5 结论 | 第50-51页 |
| 第四章 总结与展望 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 在读期间研究成果 | 第58页 |
