| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪言 | 第8-12页 |
| ·论文背景及内容 | 第8-9页 |
| ·论文目的及意义 | 第9-12页 |
| 第二章 供应链管理及供应链合作伙伴关系 | 第12-18页 |
| ·供应链管理的定义及特征 | 第12-15页 |
| ·供应链的概念 | 第12-13页 |
| ·供应链管理的绩效 | 第13-14页 |
| ·供应链管理不同于传统物流 | 第14-15页 |
| ·企业与供应商 | 第15-17页 |
| ·企业与供应商关系的典型形式 | 第15-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第三章 对供应商的评价和筛选 | 第18-32页 |
| ·供应商评价管理的目标 | 第18-19页 |
| ·供应商评价管理的主要内容 | 第19-20页 |
| ·供应商评价管理的操作步骤 | 第20-23页 |
| ·供应商综合评价指标体系设计 | 第23-25页 |
| ·综合指标体系的构建 | 第23-24页 |
| ·综合指标体系的设置原则 | 第24-25页 |
| ·综合评价指标体系 | 第25页 |
| ·供应商评价管理的主要方法 | 第25-30页 |
| ·指标权重的确定 | 第26-29页 |
| ·指标分值的确定 | 第29-30页 |
| ·利用人工神经网络法选择供应商 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 人工神经网络 | 第32-42页 |
| ·BP网络的基本结构 | 第32-34页 |
| ·BP网络的学习 | 第34-36页 |
| ·信息的正向传递 | 第34-35页 |
| ·利用梯度下降法求权值变化及误差的反向传播 | 第35-36页 |
| ·BP网络的设计 | 第36-37页 |
| ·BP网络的限制与不足 | 第37-38页 |
| ·对BP网络的进一步改进 | 第38-40页 |
| ·附加动量法 | 第38-39页 |
| ·自适应学习速率调整法 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 第五章 对供应商的控制管理 | 第42-56页 |
| ·与供应商合作的风险 | 第42-44页 |
| ·供应商控制的方法 | 第44-54页 |
| ·供应商控制的方法之一—完全竞争控制 | 第44-47页 |
| ·供应商控制的方法之二—合约控制 | 第47-49页 |
| ·供应商控制的方法之三—股权控制 | 第49-52页 |
| ·供应商控制的方法之四—管理输出控制 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-56页 |
| 第六章 人工神经网络和供应商管理系统在实践中的应用 | 第56-70页 |
| ·昆明国际花卉拍卖交易中心简介 | 第56-57页 |
| ·花卉供应商评价指标体系的建立 | 第57-60页 |
| ·指标的建立 | 第57-58页 |
| ·指标权重的确定 | 第58-59页 |
| ·确定指标分值 | 第59-60页 |
| ·运用信息化工具进行供应商的评价 | 第60-67页 |
| ·网络结构设计 | 第60-61页 |
| ·初始参数的确定 | 第61-62页 |
| ·MATLAB6.5简介 | 第62-63页 |
| ·对供应商进行评价 | 第63-67页 |
| ·供应商管理系统 | 第67-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 第七章 结论和展望 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |
| 附录 (攻读硕士学位期间发表论文) | 第76页 |