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基于FPGA的运动目标检测系统

致谢第1-6页
中文摘要第6-7页
ABSTRACT第7-11页
1 引言第11-15页
   ·课题背景第11-12页
   ·研究现状第12-13页
     ·运动目标检测第12页
     ·FPGA在图像处理领域的应用第12-13页
   ·论文的研究内容及结构安排第13-15页
2 运动目标检测算法第15-27页
   ·光流法第15-16页
   ·帧间差分法第16-17页
   ·背景消减法第17-19页
   ·混合高斯背景模型第19-21页
     ·单高斯背景模型第19-20页
     ·混合高斯背景模型第20-21页
   ·基于OpenCV的改进算法第21-24页
   ·算法结构优化及定点化处理第24-27页
     ·参数选取第24页
     ·定点化处理第24页
     ·缩减图像尺寸第24-27页
3 系统硬件平台介绍第27-33页
   ·Stratix Ⅳ GX FPGA开发平台第27-30页
     ·Stratix Ⅳ系列FPGA第28-29页
     ·72-Mbit QDRII+SRAM第29页
     ·串口通信和I~2C总线第29-30页
   ·系统硬件结构第30-31页
   ·图像传感器OV9715第31页
   ·DVI显示单元第31-33页
4 系统的FPGA实现第33-69页
   ·视频采集模块第33-43页
     ·Camera_capture第34页
     ·Bayer2RGB第34-41页
     ·缩减图像尺寸(scale-down)第41-43页
   ·UART2I~2C模块第43-53页
     ·UART串口的实现第43-45页
     ·I~2C总线的实现第45-49页
     ·UART2I~2C顶层第49-53页
   ·算法处理模块第53-64页
     ·Modelsim和Matlab联合仿真第54页
     ·定点小数运算的RTL实现及TimeQuest静态时序分析第54-57页
     ·高斯模块第57-60页
     ·膨胀、腐蚀模块第60-61页
     ·连通域分析模块第61-63页
     ·算法处理模块仿真结果第63-64页
   ·显示模块第64-69页
5 系统性能分析第69-73页
   ·硬件资源耗用及系统可移植性第69-70页
   ·系统速度及性能分析第70-73页
6 结论第73-75页
参考文献第75-79页
附录A第79-87页
作者简历第87-91页
学位论文数据集第91页

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