摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-11页 |
1 绪论 | 第11-29页 |
·研究背景与目的 | 第11-15页 |
·冷轧生产计划与调度研究背景 | 第11-14页 |
·课题来源与研究意义 | 第14-15页 |
·冷轧企业生产调度问题概述 | 第15-21页 |
·宝钢冷轧薄板生产过程概述 | 第15-18页 |
·宝钢冷轧薄板厂生产计划与调度特点 | 第18-20页 |
·生产计划与调度过程存在的主要问题 | 第20-21页 |
·生产调度、优化技术研究现状 | 第21-26页 |
·生产调度问题研究现状 | 第21-22页 |
·组合优化算法概述 | 第22-26页 |
·本文主要内容 | 第26-29页 |
2 冷轧机组优化排产方法 | 第29-47页 |
·冷轧机组优化调度问题描述 | 第29-32页 |
·宝钢冷轧薄板厂冷轧机组生产工艺与调度问题描述 | 第29-31页 |
·冷轧机组优化调度研究现状 | 第31-32页 |
·批量作业计划模型 | 第32-38页 |
·旅行商问题 | 第32-34页 |
·Pareto多目标求解模型 | 第34-36页 |
·基于Pareto方法的冷轧机组计划调度模型 | 第36-38页 |
·基于Pareto非支配解集的多目标自适应蚁群算法 | 第38-43页 |
·多目标自适应蚁群算法 | 第38-42页 |
·Pareto非支配解集 | 第42-43页 |
·算法求解步骤 | 第43页 |
·仿真实验 | 第43-46页 |
·本章小结 | 第46-47页 |
3 冷轧全流程合同组批与计划编制方法 | 第47-61页 |
·宝钢冷轧薄板厂生产过程与合同计划描述 | 第48-50页 |
·冷轧全流程合同组批方法 | 第50-55页 |
·合同组批 | 第50-51页 |
·子空间聚类方法 | 第51-52页 |
·合同组批模型与方法 | 第52-55页 |
·冷轧全流程合同批量计划模型 | 第55-57页 |
·合同批量相关定义 | 第55-56页 |
·合同批量计划模型 | 第56-57页 |
·基于分时蚁群算法的冷轧全流程合同批量计划编制 | 第57-59页 |
·合同全流程计划调度方法仿真 | 第59-60页 |
·本章小结 | 第60-61页 |
4 基于部分产能重构的冷轧生产流程重调度方法 | 第61-76页 |
·部分重构Petri网调度模型 | 第61-68页 |
·机组生产过程可重构关系 | 第61-63页 |
·Petri网 | 第63-64页 |
·混杂Petri网 | 第64-66页 |
·冷轧生产过程部分重构Petri网 | 第66-68页 |
·部分生产重构模型 | 第68-70页 |
·平整与二次冷轧的重构模型 | 第68-69页 |
·涂镀机组的多机并行重构模型 | 第69-70页 |
·部分机组生产重构实现算法 | 第70-73页 |
·有限搜索蚁群算法 | 第70-72页 |
·基于部分重构的合同计划编制实现步骤 | 第72-73页 |
·实例仿真 | 第73-75页 |
·本章小结 | 第75-76页 |
5 基于Agent的冷轧生产动态调度方法 | 第76-99页 |
·企业生产过程动态调度概述 | 第76-78页 |
·基于Multi-Agent冷轧生产合同计划动态模型 | 第78-91页 |
·基于多Agent系统的计划调度方法与研究现状 | 第78-80页 |
·冷轧薄板厂多Agent调度系统 | 第80-85页 |
·多Agent动态计划与调度系统模型描述 | 第85-89页 |
·基于UML的Agent动态行为描述 | 第89-91页 |
·基于蚁群算法的合同动态调度方法 | 第91-95页 |
·合同生产全流程动态重分配实现方法 | 第91-94页 |
·动态部分重构过程实现方法 | 第94-95页 |
·实例研究 | 第95-98页 |
·本章小结 | 第98-99页 |
6 冷轧生产全流程计划与调度系统的实现 | 第99-112页 |
·冷轧生产计划与调度系统结构概述 | 第99-100页 |
·软件系统设计 | 第100-110页 |
·合同组批与排产 | 第101-105页 |
·冷轧机组排产 | 第105-108页 |
·生产情况统计 | 第108-110页 |
·系统运行环境与应用效果分析 | 第110-111页 |
·系统运行环境 | 第110页 |
·应用效果分析 | 第110-111页 |
·本章小结 | 第111-112页 |
结论 | 第112-115页 |
参考文献 | 第115-130页 |
攻读博士学位期间发表学术论文情况 | 第130-131页 |
致谢 | 第131-132页 |
作者简介 | 第132-133页 |