电力系统无功优化算法及其应用研究
摘 要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-8页 |
1 绪 论 | 第8-14页 |
·无功优化的基本内容及意义 | 第8-10页 |
·我国无功电源建设现状 | 第10-11页 |
·无功优化的基本思路 | 第11-12页 |
·本文主要工作 | 第12-14页 |
2 无功优化的求解方法综述 | 第14-32页 |
·无功优化问题基本数学模型 | 第14-15页 |
·无功优化方法 | 第15-31页 |
·小结 | 第31-32页 |
3 几种新的人工智能优化算法的研究 | 第32-49页 |
·人工鱼群算法 | 第32-38页 |
·免疫算法 | 第38-44页 |
·粒子群算法 | 第44-48页 |
·小结 | 第48-49页 |
4 基于免疫粒子群算法的电力系统无功优化计算 | 第49-64页 |
·无功优化数学模型 | 第49-50页 |
·免疫粒子群算法(IAPSO) | 第50-57页 |
·优化中的潮流计算 | 第57-59页 |
·无功优化问题算例 | 第59-63页 |
·本章小结 | 第63-64页 |
5 广东潮州电网无功优化计算 | 第64-73页 |
·潮州电网现状 | 第64-65页 |
·无功优化计算 | 第65-72页 |
·小结 | 第72-73页 |
6 全文总结 | 第73-75页 |
·本文内容 | 第73页 |
·后继工作及展望 | 第73-75页 |
致 谢 | 第75-76页 |
参考文献 | 第76-82页 |
附录1 攻读硕士学位期间发表论文 | 第82-83页 |
附录2 IEEE6、30节点系统数据表 | 第83-87页 |
附录3 2005年潮洲地区电力系统图 | 第87-88页 |