| 摘 要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪 论 | 第8-19页 |
| ·生物信息学简介 | 第8-12页 |
| ·蛋白质二级结构的预测 | 第12-13页 |
| ·蛋白质空间结构的预测 | 第13-17页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第17-19页 |
| 2 神经网络理论 | 第19-32页 |
| ·概述 | 第19-24页 |
| ·通用函数副近特性 | 第24-26页 |
| ·先验分布和似然度 | 第26-31页 |
| ·反向传播学习算法 | 第31-32页 |
| 3 神经网络:应用 | 第32-46页 |
| ·序列相关性与神经网络 | 第32-33页 |
| ·蛋白质二级结构预测 | 第33-46页 |
| 4 二级结构预测中的简化编码技术 | 第46-60页 |
| ·问题提出 | 第46-51页 |
| ·编码方法 | 第51-54页 |
| ·数据采集和模型建构 | 第54-57页 |
| ·实验与分析 | 第57-60页 |
| 致 谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第66页 |