基于小波变换的多光谱遥感图像压缩
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| §1.1 数据压缩的基本概念 | 第7-9页 |
| §1.2 多光谱数据压缩的发展现状 | 第9页 |
| §1.3 多光谱图像介绍 | 第9-11页 |
| §1.4 本文的主要工作 | 第11-12页 |
| 第二章 多光谱遥感图像特性分析 | 第12-23页 |
| §2.1 图像压缩的信息论基础 | 第12-14页 |
| §2.2 空间相关性分析 | 第14-17页 |
| §2.3 谱间相关性分析 | 第17-20页 |
| §2.4 多光谱图像的小波分解特性 | 第20-22页 |
| §2.5 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 用于遥感图像压缩的小波变换研究 | 第23-34页 |
| §3.1 二维Mallat算法 | 第23-28页 |
| §3.2 小波变换的能量集中特性 | 第28-29页 |
| §3.3 小波变换用于图像压缩时有关问题的讨论 | 第29-32页 |
| §3.4 小波基选取的实验结果 | 第32-34页 |
| 第四章 多光谱遥感图像压缩 | 第34-55页 |
| §4.1 基于小波变换和零树编码的单波段图像压缩 | 第34-41页 |
| §4.2 基于分类预测的单波段图像压缩 | 第41-45页 |
| §4.3 基于标量量化和矢量量化的单波段图像压缩 | 第45-48页 |
| §4.4 基于小波变换的多波段图像压缩 | 第48-51页 |
| §4.5 基于分类预测的多波段图像压缩 | 第51-52页 |
| §4.6 基于分类预测的彩色图像压缩编码 | 第52-55页 |
| 第五章 基于不可分小波的光谱图像压缩 | 第55-59页 |
| §5.1 不可分离的二维MRA | 第55-57页 |
| §5.2 不可分小波在图像中的应用 | 第57-59页 |
| 结论 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 附录 | 第61-65页 |
| 硕士阶段的主要工作 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-67页 |
