摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-9页 |
第一章 绪论 | 第9-17页 |
·课题研究的背景 | 第9-10页 |
·故障诊断研究的意义 | 第10-11页 |
·暖通空调行业中故障与诊断研究的现状 | 第11-12页 |
·自动故障检测与诊断的常用方法 | 第12-14页 |
·自动故障检测与诊断所面临的困境及AFDD工具的发展方向 | 第14-16页 |
·课题研究内容 | 第16-17页 |
第二章 主成分分析法及系统建模过程 | 第17-25页 |
·主成分分析法的基本思想 | 第17-18页 |
·主成分分析法的数学原理 | 第18-20页 |
·主成分分析法的建模过程 | 第20-21页 |
·最优主成分数的确定方法 | 第21-22页 |
·用主成分分析法进行故障检测诊断的一般过程 | 第22-23页 |
·本章小节 | 第23-25页 |
第三章 传感器的故障类型及其检测与诊断方法 | 第25-36页 |
·传感器的测量模型 | 第25-26页 |
·传感器的故障类型及其特性分析 | 第26-28页 |
·偏差故障(Bias Fault) | 第26-27页 |
·漂移故障(Drifting Fault) | 第27页 |
·精度等级下降故障(Precision Degradation Fault) | 第27-28页 |
·完全失效故障(Complete Failure Fault) | 第28页 |
·采样数据的表示形式 | 第28-29页 |
·故障检测(Fault detection)的方法 | 第29-30页 |
·故障检测实例 | 第30-31页 |
·故障重构(Fault Reconstruction)的方法 | 第31-32页 |
·故障识别(Fault Identification)的方法 | 第32-33页 |
·评价故障诊断系统有效性的几个指标 | 第33-34页 |
·本章小结 | 第34-36页 |
第四章 VAV系统模型及仿真 | 第36-46页 |
·仿真的建筑与VAV系统 | 第36-38页 |
·仿真系统的部件模型 | 第38-42页 |
·简化建筑模型 | 第38-39页 |
·系统压力平衡模型 | 第39-40页 |
·风管模型 | 第40-41页 |
·风机模型 | 第41页 |
·表冷器模型 | 第41页 |
·DDC控制器、传感器和执行器模型 | 第41-42页 |
·VAV系统的实时控制方案 | 第42-44页 |
·局部DDC控制 | 第42页 |
·新风控制 | 第42-43页 |
·静压控制 | 第43页 |
·AHU送风温度控制 | 第43-44页 |
·系统仿真和实验条件 | 第44-45页 |
·本章小结 | 第45-46页 |
第五章 VAV系统传感器偏差故障的检测与诊断 | 第46-64页 |
·正常运行状况下仿真数据的采集与主成分数的确定 | 第46-48页 |
·温度传感器偏差故障的检测与诊断 | 第48-55页 |
·VAV送风温度传感器偏差故障的检测与诊断 | 第48-51页 |
·回风温度传感器偏差故障的检测与诊断 | 第51-55页 |
·流量传感器偏差故障的检测与诊断 | 第55-61页 |
·新风流量传感器偏差故障的检测与诊断 | 第55-58页 |
·送风流量传感器偏差故障的检测与诊断 | 第58-61页 |
·流量传感器之间的共线性 | 第61-62页 |
·本章小节 | 第62-64页 |
结论与展望 | 第64-68页 |
参考文献 | 第68-72页 |
致谢 | 第72-73页 |
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第73页 |