| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| 1．1 信息化装备维护管理的新需求——远程智能故障诊断 | 第7页 |
| 1．2 国内外研究现状及发展分析 | 第7-10页 |
| 1．3 课题背景 | 第10页 |
| 1．4 课题研究的内容与意义 | 第10-11页 |
| 1．4．1 课题研究的主要内容 | 第10-11页 |
| 1．4．2 课题研究的主要意义 | 第11页 |
| 1．5 论文结构 | 第11-12页 |
| 第二章 远程智能故障诊断系统的相关技术 | 第12-19页 |
| 2．1 引言 | 第12页 |
| 2．2 Intemet技术 | 第12-13页 |
| 2．2．1 基于TCP／IP协议的网络通信技术 | 第12-13页 |
| 2．2．2 Web技术 | 第13页 |
| 2．3 基于Web的数据库技术 | 第13-16页 |
| 2．3．1 Web数据库 | 第13-14页 |
| 2．3．2 Web与数据库的连接 | 第14-16页 |
| 2．4 专家系统 | 第16-17页 |
| 2．5 神经网络 | 第17-18页 |
| 2．6 本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 基于Intemet的远程故障诊断系统分析 | 第19-27页 |
| 3．1 引言 | 第19页 |
| 3．2 系统总体结构 | 第19-20页 |
| 3．3 系统功能模型 | 第20-22页 |
| 3．4 IRDS的计算模型和工作原理 | 第22-25页 |
| 3．5 IRDS的安全性 | 第25-26页 |
| 3．6 小结 | 第26-27页 |
| 第四章 摊铺机远程智能故障诊断系统的设计与实现 | 第27-41页 |
| 4．1 引言 | 第27页 |
| 4．2 摊铺机的故障智能诊断 | 第27-32页 |
| 4．2．1 专家系统的不确定性分析 | 第27-28页 |
| 4．2．2 专家系统中的不确定性推理 | 第28页 |
| 4．2．3 基于模糊判别的故障智能诊断 | 第28-32页 |
| 4．3 故障诊断系统的数据管理和知识库设计 | 第32-34页 |
| 4．3．1 数据库表结构 | 第32-33页 |
| 4．3．2 故障诊断知识库的分级管理 | 第33-34页 |
| 4．4 基于模糊联想记忆模型的知识获取和自学习 | 第34-35页 |
| 4．5 基于Internet的远程故障诊断 | 第35-40页 |
| 4．5．1 系统结构 | 第35-36页 |
| 4．5．2 系统运行模式 | 第36-37页 |
| 4．5．3 系统的远程维护 | 第37-40页 |
| 4．6 小结 | 第40-41页 |
| 第五章 摊铺机远程故障诊断系统功能简介 | 第41-47页 |
| 5．1 系统开发和运行环境 | 第41页 |
| 5．2 系统运行演示 | 第41-46页 |
| 5．2．1 故障诊断 | 第43-44页 |
| 5．2．2 客户信息 | 第44-45页 |
| 5．2．3 密码管理 | 第45-46页 |
| 5．2．4 留言模块 | 第46页 |
| 5．3 小结 | 第46-47页 |
| 第六章 结束语 | 第47-49页 |
| 6．1 本文小结 | 第47页 |
| 6．2 下一步的主要工作 | 第47-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 攻读学位期间主要的研究成果 | 第53页 |