| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| ·引言 | 第7-8页 |
| ·信息融合的定义 | 第8-9页 |
| ·数据融合对非协同式目标识别的意义 | 第9-10页 |
| ·国内外对数据融合研究概况 | 第10-11页 |
| ·本文研究内容 | 第11-12页 |
| 第二章 数据融合的功能模型和军用传感器的主要工作特征 | 第12-19页 |
| ·数据融合的级别 | 第12-13页 |
| ·数据融合的功能模型 | 第13-16页 |
| ·军用传感器的主要工作特征 | 第16-19页 |
| 第三章 多传感器数据融合的方法 | 第19-41页 |
| ·指挥和控制系统中的不确定性 | 第19-21页 |
| ·目标识别的数据融合算法概述 | 第21-25页 |
| ·基于信息论的多传感器数据融合方法 | 第25-29页 |
| ·基于认识模型的多传感器数据融合方法 | 第29-37页 |
| ·智能数据融合 | 第37-41页 |
| 第四章 多传感器融合的D-S方法 | 第41-61页 |
| ·引言 | 第41页 |
| ·D-S理论基本概念和句法 | 第41-46页 |
| ·D-S融合原理及实例分析 | 第46-53页 |
| ·D-S融合识别的若干结论 | 第53-56页 |
| ·D-S融合识别的递推式 | 第56-61页 |
| 第五章 多传感器融合的计算机模拟 | 第61-70页 |
| ·数据融合系统的性能分析 | 第62-63页 |
| ·D-S方法的推理结构和基本应用过程 | 第63-67页 |
| ·D-S理论算法的计算机模拟 | 第67-70页 |
| 结论 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-74页 |
| 附录 | 第74-91页 |