人脸检测方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 图目录 | 第7-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-23页 |
| ·背景 | 第10-11页 |
| ·人脸检测研究进展 | 第11-12页 |
| ·人脸检测方法及分类 | 第12-18页 |
| ·自上而下的人脸检测方法 | 第13-15页 |
| ·自下而上的人脸检测方法 | 第15-18页 |
| ·人脸图像库与人脸检测方法性能评价 | 第18-20页 |
| ·人脸检测问题可用的图像库 | 第18-19页 |
| ·人脸检测方法性能评价 | 第19-20页 |
| ·本文的主要工作 | 第20-21页 |
| ·本文的主要贡献 | 第21页 |
| ·本文的组织结构 | 第21-23页 |
| 第二章 基于Adaboost算法的人脸检测 | 第23-53页 |
| ·矩形特征 | 第23-30页 |
| ·特征讨论 | 第25-27页 |
| ·积分图像 | 第27-29页 |
| ·小结 | 第29-30页 |
| ·Adaboost算法 | 第30-42页 |
| ·前言 | 第30页 |
| ·Adaboost算法 | 第30-31页 |
| ·错误率分析 | 第31-34页 |
| ·举例分析 | 第34-35页 |
| ·弱分类器 | 第35-36页 |
| ·Adaboost算法的改进及构造人脸检测分类器 | 第36-42页 |
| ·层叠分类器 | 第42-48页 |
| ·训练层叠分类器 | 第43-45页 |
| ·简单实验 | 第45-46页 |
| ·多层叠分类器 | 第46-48页 |
| ·实验 | 第48-52页 |
| ·训练集 | 第48-49页 |
| ·训练结果及多层叠分类器的结构 | 第49-50页 |
| ·测试集及实验结果 | 第50-52页 |
| ·结论 | 第52-53页 |
| 第三章 基于肤色的人脸检测 | 第53-64页 |
| ·引言 | 第53页 |
| ·光照校正 | 第53-54页 |
| ·检测肤色区域 | 第54-56页 |
| ·颜色模型的选择 | 第54页 |
| ·人脸肤色模型 | 第54-55页 |
| ·分割肤色区域 | 第55-56页 |
| ·区域分割与区域合并 | 第56-58页 |
| ·基于肤色的人脸验证方法 | 第58-61页 |
| ·基于多层叠分类器的人脸验证方法 | 第61-63页 |
| ·基于多层叠分类器的人脸验证算法 | 第61-62页 |
| ·实验结果 | 第62-63页 |
| ·结论 | 第63-64页 |
| 第四章 总结与展望 | 第64-66页 |
| ·本文总结 | 第64-65页 |
| ·进一步的工作 | 第65-66页 |
| ·通过SVM构造最优超平面和提高泛化能力 | 第65页 |
| ·提高基于肤色的检测算法的适用范围 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-72页 |
| 附录A 硕士期间参与的科研项目 | 第72-73页 |
| 附录B 硕士期间发表的论文 | 第73页 |
