基于空间—频率域的织物组织识别新技术研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-15页 |
| ·选题的背景和意义 | 第8-12页 |
| ·选题的背景 | 第8-10页 |
| ·选题的目的 | 第10-11页 |
| ·选题的意义 | 第11-12页 |
| ·织物组织识别的研究现状 | 第12-13页 |
| ·国外现状 | 第12-13页 |
| ·国内现状 | 第13页 |
| ·本文的主要研究内容与章节安排 | 第13-15页 |
| 第2章 基于希尔伯特-黄变换的织物纱线密度估计 | 第15-26页 |
| ·引言 | 第15-17页 |
| ·传统的纱线密度估计方法 | 第15-16页 |
| ·本文方法的优势 | 第16-17页 |
| ·希尔伯特-黄变换 | 第17-21页 |
| ·Hilbert边际谱 | 第18-19页 |
| ·Hilbert-Huang Hough变换 | 第19-21页 |
| ·织物纱线密度估计算法 | 第21-24页 |
| ·织物图像预处理 | 第21-22页 |
| ·平纹织物纱线密度估计 | 第22-23页 |
| ·斜纹织物纱线密度估计 | 第23-24页 |
| ·试验结果与分析 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 基于B样条小波变换极大模的织物多组织识别 | 第26-34页 |
| ·引言 | 第26-27页 |
| ·相关研究 | 第26页 |
| ·相关问题及解决方案 | 第26-27页 |
| ·B样条小波变换极大模 | 第27-29页 |
| ·B样条小波特点 | 第27页 |
| ·小波变换极大模 | 第27-28页 |
| ·B样条尺度选择 | 第28-29页 |
| ·组织识别算法 | 第29-31页 |
| ·单层组织识别算法 | 第29-30页 |
| ·多重组织识别算法 | 第30-31页 |
| ·实验结果及分析 | 第31-32页 |
| ·单层组织识别结果与分析 | 第31-32页 |
| ·二重组织识别结果与分析 | 第32页 |
| ·本章小结 | 第32-34页 |
| 第4章 彩色织物组织识别 | 第34-45页 |
| ·引言 | 第34-35页 |
| ·相关研究 | 第34页 |
| ·相关问题及解决方案 | 第34-35页 |
| ·四元数-Gabor滤波 | 第35-38页 |
| ·Quaternion相关理论 | 第35-37页 |
| ·Quaternion-Gabor滤波器设计 | 第37-38页 |
| ·四元数-PCA分析 | 第38-40页 |
| ·区域生长及合并 | 第40-42页 |
| ·区域生长 | 第40-41页 |
| ·区域合并 | 第41-42页 |
| ·彩色织物组织识别算法 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第5章 结论和展望 | 第45-47页 |
| ·本文主要的工作和结论 | 第45页 |
| ·论文的展望 | 第45-47页 |
| 参考文献 | 第47-51页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52页 |
