教育网站近似资源检测技术的研究与应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-12页 |
| ·课题的来源及背景 | 第9页 |
| ·研究目的及意义 | 第9-10页 |
| ·研究现状及存在的问题 | 第10-11页 |
| ·本文所做的工作 | 第11页 |
| ·全文组织结构 | 第11-12页 |
| 2 相关理论研究 | 第12-18页 |
| ·文本挖掘概述 | 第12页 |
| ·聚类算法的研究 | 第12-13页 |
| ·聚类算法分析对比 | 第13-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 3 传统聚类算法的研究及改进 | 第18-24页 |
| ·传统聚类算法存在的问题 | 第18-19页 |
| ·试题文本的特点 | 第18页 |
| ·传统方法的不足 | 第18-19页 |
| ·特征文本选取 | 第19-21页 |
| ·传统的方法 | 第19-20页 |
| ·改进后的方法 | 第20-21页 |
| ·相似性度量 | 第21-22页 |
| ·传统的方法 | 第21-22页 |
| ·改进后的方法 | 第22页 |
| ·自适应阈值 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 4 基于搜索的试题短文本并行聚类算法 | 第24-30页 |
| ·算法设计思想 | 第24页 |
| ·算法描述 | 第24-27页 |
| ·算法分析 | 第27-28页 |
| ·正确性分析 | 第27页 |
| ·效率分析 | 第27-28页 |
| ·实验结果 | 第28-29页 |
| ·对最佳聚类算法的选定 | 第28页 |
| ·效率对比 | 第28-29页 |
| ·算法改进前后对比 | 第29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 5 题库查重系统 | 第30-48页 |
| ·系统设计 | 第30-33页 |
| ·系统总体设计 | 第30-31页 |
| ·系统详细设计 | 第31-33页 |
| ·系统实现与应用示例 | 第33-43页 |
| ·输入查重 | 第33-37页 |
| ·自动查重 | 第37-40页 |
| ·结果分析 | 第40-43页 |
| ·系统性能优化 | 第43-47页 |
| ·分词器的选取 | 第43-45页 |
| ·挑战海量数据 | 第45-46页 |
| ·高并发的处理 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 结论及展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 在校研究成果及发表的学术论文 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53页 |
