进化技术及其在计算机辅助概念设计中的应用
摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-9页 |
第1章 绪论 | 第9-13页 |
·研究背景 | 第9-11页 |
·进化技术 | 第9-10页 |
·计算机辅助概念设计 | 第10页 |
·相关工作 | 第10-11页 |
·问题提出 | 第11页 |
·本文的内容及主要工作 | 第11-13页 |
第2章 进化技术分析 | 第13-43页 |
·计算与进化 | 第13-18页 |
·进化计算的特点 | 第14页 |
·进化计算的分类 | 第14-17页 |
·进化算法的设计 | 第17-18页 |
·遗传算法及其实现技术 | 第18-29页 |
·遗传算法概要 | 第18-20页 |
·算法流程 | 第18-19页 |
·SGA的数学描述 | 第19-20页 |
·编码方式 | 第20-22页 |
·适应度函数 | 第22-23页 |
·遗传算子 | 第23-26页 |
·选择算子 | 第23-24页 |
·交叉算子 | 第24-25页 |
·变异算子 | 第25-26页 |
·遗传算法的运行参数 | 第26-27页 |
·约束条件的处理 | 第27-28页 |
·性能评估 | 第28页 |
·收敛性 | 第28-29页 |
·遗传算法的基本定理及收敛性分析 | 第29-38页 |
·模式定理 | 第29-31页 |
·积木块假设与遗传算法欺骗问题 | 第31-32页 |
·隐含并行性 | 第32-33页 |
·遗传算法的收敛性分析 | 第33-38页 |
·几种典型GA的收敛性分析 | 第34-36页 |
·GA收敛性判断标准 | 第36-38页 |
·基本遗传算法的改进及设计方法 | 第38-39页 |
·基于树结构的遗传算法 | 第38-39页 |
·数学表示二叉树 | 第38页 |
·遗传算子的实现 | 第38-39页 |
·基于偏序理论的进化技术 | 第39-43页 |
·偏序理论及序策略 | 第40页 |
·基于优适应关系的进化技术 | 第40-42页 |
·利用基于优适应关系的进化技术求解概念设计问题 | 第42-43页 |
第3章 计算机辅助概念设计研究 | 第43-59页 |
·概念设计与计算机辅助概念设计 | 第43-44页 |
·概念创新设计的原理与方法 | 第44-53页 |
·基于组合原理的概念创新设计方法 | 第44-47页 |
·组合原理及基本概念 | 第45页 |
·基于组合原理的创新设计方法 | 第45-46页 |
·切割组合创新方法 | 第46-47页 |
·概念设计中的组合创新 | 第47页 |
·基于实例推理的概念创新设计方法 | 第47-49页 |
·进化设计的思维与方法 | 第49-53页 |
·设计思维的进化过程 | 第50页 |
·进化设计系统 | 第50-52页 |
·进化设计系统的构建关键 | 第52-53页 |
·面向概念设计的产品信息模型的建立技术 | 第53-55页 |
·概念创新设计求解方法的设计 | 第55-59页 |
·形态信息表达模型的建立 | 第55页 |
·形态信息表达模型的分割 | 第55-56页 |
·形态操作模型的建立 | 第56-58页 |
·概念创新设计系统框架的设计 | 第58-59页 |
第4章 进化技术在概念设计中的应用 | 第59-74页 |
·系统的总体结构 | 第59-60页 |
·数据库设计 | 第60-61页 |
·数据库的概念模型 | 第60页 |
·数据库的逻辑模型 | 第60-61页 |
·基于进化技术的组件创新模块 | 第61-64页 |
·二维草图的生成 | 第62-63页 |
·三维图形的生成 | 第63-64页 |
·基于进化技术的创新设计方案生成模块 | 第64-73页 |
·研究方法 | 第64-65页 |
·编码方法 | 第65-66页 |
·确定评价方法 | 第66-68页 |
·确定进化机制 | 第68-69页 |
·停止运行的准则 | 第69-70页 |
·基于进化技术的创新设计方案生成模块的实现 | 第70-72页 |
·实验结果 | 第72-73页 |
·本章小结 | 第73-74页 |
第5章 结束语 | 第74-76页 |
·本文的工作 | 第74页 |
·进一步的研究方向 | 第74-76页 |
参考文献 | 第76-79页 |
在学期间发表的学术论文及参加的项目 | 第79-80页 |
致谢 | 第80页 |