| 第1章 我国赤潮研究状况及灾害防治对策 | 第1-19页 |
| 1．1 赤潮及其危害 | 第13-14页 |
| 1．1．1 赤潮的基本概念及其影响 | 第13页 |
| 1．1．2 赤潮的危害 | 第13-14页 |
| 1．2 赤潮研究工作研究状况 | 第14-15页 |
| 1．3 赤潮监测技术研究和防治中的主要问题 | 第15-16页 |
| 1．4 赤潮灾害防治对策 | 第16-19页 |
| 1．4．1 加强基础和应用技术研究 | 第16-17页 |
| 1．4．2 建立赤潮防治示范试验区 | 第17-18页 |
| 1．4．3 加强宣传 | 第18页 |
| 1．4．4 制定赤潮应急计划 | 第18页 |
| 1．4．5 加强赤潮的监测监视及信息网的建设工作 | 第18页 |
| 1．4．6 制定并颁布赤潮藻毒素和贝毒素标准检测方法与标准 | 第18-19页 |
| 第2章 赤潮灾害类型与时空分布规律 | 第19-33页 |
| 2．1 赤潮及暴发机理 | 第19-20页 |
| 2．1．1 赤潮的概念 | 第19页 |
| 2．1．2 赤潮灾害暴发机制 | 第19-20页 |
| 2．1．3 基本定义 | 第20页 |
| 2．2 赤潮灾害类型与强度划分 | 第20-23页 |
| 2．2．1 赤潮灾害类型划分 | 第20-22页 |
| 2．2．2 灾害强度划分 | 第22-23页 |
| 2．3 中国沿海赤潮灾害的时空分布 | 第23-31页 |
| 2．3．1 赤潮的发现次数 | 第23页 |
| 2．3．2 赤潮发生的空间分布特征 | 第23-24页 |
| 2．3．3 赤潮发生的时间分布特征 | 第24-30页 |
| 2．3．4 结论 | 第30-31页 |
| 2．4 不同类型赤潮及其发展趋势 | 第31-33页 |
| 2．4．1 各类型灾害的空间分布特点 | 第31-32页 |
| 2．4．2 各成因类型的变化趋势 | 第32-33页 |
| 第3章 赤潮水体的光谱特性及遥感探测机理 | 第33-53页 |
| 3．1 海水的光谱特征 | 第33-34页 |
| 3．2 赤潮水体的光谱特征 | 第34-36页 |
| 3．2．1 叉角藻赤潮水体的光谱特征 | 第34-35页 |
| 3．2．2 不同赤潮生物密度的光谱特征 | 第35-36页 |
| 3．2．3 富营养水体向赤潮发展过程中光谱特性的变化 | 第36页 |
| 3．3 不同藻类赤潮反射光谱SICF峰高和位置与叶绿素a浓度关系 | 第36-41页 |
| 3．3．1 研究方法 | 第37-38页 |
| 3．3．2 水体SICF峰高的表征方法 | 第38-39页 |
| 3．3．3 归一化SICF峰高与叶绿素α浓度的关系 | 第39-41页 |
| 3．3．4 结论 | 第41页 |
| 3．4 表征赤潮水体归一化SICF的荧光波段优化 | 第41-45页 |
| 3．4．1 荧光高度的计算方法 | 第42页 |
| 3．4．2 赤潮水体SICF的最佳表征模式 | 第42-45页 |
| 3．4．3 结论 | 第45页 |
| 3．5 基于高光谱反射率的藻类水体基线荧光峰高度与叶绿素α浓度关系研究 | 第45-48页 |
| 3．5．1 荧光高度模型基线波段的选择 | 第46页 |
| 3．5．2 基线荧光峰高度与叶绿素a浓度的关系 | 第46-48页 |
| 3．5．3 结论 | 第48页 |
| 3．6 基于表面反射率的赤潮卫星荧光高度算法比较 | 第48-53页 |
| 3．6．1 卫星荧光基线算法原理 | 第49-50页 |
| 3．6．2 赤潮卫星荧光高度算法比较 | 第50-52页 |
| 3．6．3 结论 | 第52-53页 |
| 第4章 赤潮生消过程的海表温度遥感探测预报方法 | 第53-68页 |
| 4．1 海水温度的赤潮生态学意义 | 第53-54页 |
| 4．1．1 有效积温法则 | 第53页 |
| 4．1．2 温度对新陈代谢速率的影响 | 第53-54页 |
| 4．2 赤潮生消过程海水温度的变化 | 第54-57页 |
| 4．2．1 赤潮发生的环境温度 | 第54-55页 |
| 4．2．2 赤潮形成后的温度变化 | 第55-57页 |
| 4．2．3 赤潮温度变化机理 | 第57页 |
| 4．3 海水温度的变化与赤潮的发生 | 第57-63页 |
| 4．3．1 标准积温温度的确定 | 第59页 |
| 4．3．2 预报模式 | 第59-60页 |
| 4．3．3 南海、东海和渤海夜光藻发生时间的对比 | 第60-61页 |
| 4．3．4 同一海区不同积温与赤潮发生的关系 | 第61-62页 |
| 4．3．5 结论 | 第62-63页 |
| 4．4 SST卫星遥感探测原理 | 第63-64页 |
| 4．4．1 海洋表面温度 | 第63页 |
| 4．4．2 SST卫星探测机理 | 第63-64页 |
| 4．5 赤潮卫星遥感探测 | 第64-68页 |
| 第5章 赤潮生消过程中水体透明度的遥感定量研究 | 第68-73页 |
| 5．1 遥感定量原理 | 第68-69页 |
| 5．1．1 透明度的表征 | 第68页 |
| 5．1．2 卫星遥感反射率 | 第68页 |
| 5．1．3 透明度的遥感定量 | 第68-69页 |
| 5．2 数据与方法 | 第69-70页 |
| 5．2．1 研究区概况 | 第69页 |
| 5．2．2 现场数据的采集 | 第69页 |
| 5．2．3 卫星数据的处理 | 第69-70页 |
| 5．3 透明度的遥感定量估算 | 第70-73页 |
| 5．3．1 透明度及相关参数的空间分布 | 第70页 |
| 5．3．2 透明度遥感定量模型与讨论 | 第70-72页 |
| 5．3．3 结论 | 第72-73页 |
| 第6章 近岸海域叶绿素与赤潮水体的AVHRR探测 | 第73-86页 |
| 6．1 AVHRR简介 | 第73-74页 |
| 6．1．1 AVHRR概况 | 第73页 |
| 6．1．2 AVHRR数据预处理 | 第73页 |
| 6．1．3 AVHRR叶绿素及赤潮探测的概念模型 | 第73-74页 |
| 6．2 研究区与数据采集 | 第74-75页 |
| 6．2．1 研究区 | 第74页 |
| 6．2．2 现场数据采集 | 第74-75页 |
| 6．3 归一化法 | 第75-77页 |
| 6．3．1 概念模型 | 第75-76页 |
| 6．3．2 结果 | 第76-77页 |
| 6．3．3 结论 | 第77页 |
| 6．4 比值法 | 第77-80页 |
| 6．4．1 近岸海域叶绿素的水色因子法探测理论模型 | 第77-78页 |
| 6．4．2 AVHRR遥感应用模型 | 第78页 |
| 6．4．3 结果 | 第78-80页 |
| 6．5 赤潮灾情信息的遥感探测 | 第80-86页 |
| 6．5．1 探测原理 | 第80-81页 |
| 6．5．2 赤潮卫星遥感探测 | 第81-85页 |
| 6．5．3 结论 | 第85-86页 |
| 第7章 赤潮卫星遥感监测系统的业务化应用与检验 | 第86-105页 |
| 7．1 赤潮监测的目的和意义 | 第86页 |
| 7．2 卫星数据源的选择 | 第86-88页 |
| 7．2．1 卫星数据的选取原则 | 第86-87页 |
| 7．2．2 目前采用的卫星数据源 | 第87-88页 |
| 7．3 业务化应用技术流程 | 第88-90页 |
| 7．3．1 卫星图像的接收备份 | 第89页 |
| 7．3．2 卫星数据的处理分析解译 | 第89页 |
| 7．3．3 赤潮通报的制作与发布 | 第89-90页 |
| 7．4 赤潮卫星遥感判别模型体系 | 第90-93页 |
| 7．4．1 基于海表温度（SST）的赤潮信息提取模型 | 第90-91页 |
| 7．4．2 基于叶绿素的赤潮卫星遥感反演模型（叶绿素荧光高度法和生物-光学算法） | 第91-92页 |
| 7．4．3 基于海表浮游植物细胞密度的赤潮卫星遥感反演模型 | 第92页 |
| 7．4．4 多源卫星遥感赤潮判别模型 | 第92-93页 |
| 7．5 赤潮卫星遥感监测产品、信息发布及精度 | 第93-100页 |
| 7．5．1 监测区域及时间 | 第93-94页 |
| 7．5．2 赤潮卫星监测系统的硬件构成 | 第94-97页 |
| 7．5．3 赤潮卫星监测信息产品 | 第97-98页 |
| 7．5．4 赤潮卫星监测精度 | 第98-100页 |
| 7．6 存在的问题 | 第100-105页 |
| 攻读学位期间承担的科研项目和公开发表的著作论文 | 第105-107页 |
| 致谢 | 第107-108页 |
| 参考文献 | 第108-111页 |
