像素级图像融合技术研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 1 绪论 | 第7-12页 |
| ·选题依据 | 第7-8页 |
| ·数据融合技术的发展和现状 | 第8-9页 |
| ·数据融合技术的发展 | 第8页 |
| ·数据融合理论的现状 | 第8-9页 |
| ·图像融合技术的发展与现状 | 第9-10页 |
| ·数据／图像融合技术的应用现状 | 第10-11页 |
| ·本文的主要工作 | 第11-12页 |
| 2 图像融合理论 | 第12-21页 |
| ·数据融合的定义与原理 | 第12-13页 |
| ·图像融合技术 | 第13-17页 |
| ·图像融合的定义 | 第13-14页 |
| ·图像融合的层次 | 第14-16页 |
| ·图像融合的目的和方法 | 第16-17页 |
| ·图像融合方法的性能评价 | 第17-20页 |
| ·融合图像质量的主观评价 | 第17-18页 |
| ·融合图像质量的客观评价 | 第18-19页 |
| ·本文主要使用的实验图像及客观评价参量 | 第19-20页 |
| ·小结 | 第20-21页 |
| 3 基于空域的图像融合方法 | 第21-30页 |
| ·简单图像融合方法 | 第21-24页 |
| ·加权平均图像融合方法 | 第21-22页 |
| ·像素灰度值选大图像融合方法 | 第22-23页 |
| ·像素灰度值选小图像融合方法 | 第23页 |
| ·简单图像融合方法的实验结果 | 第23-24页 |
| ·基于PCA变换的加权平均融合方法 | 第24-26页 |
| ·主成分分析的原理 | 第24-25页 |
| ·基于PCA变换的图像融合 | 第25-26页 |
| ·基于PCA变换的加权平均融合方法的实验结果 | 第26页 |
| ·基于区域特征的融合方法 | 第26-29页 |
| ·基于区域特征的融合方法 | 第26-29页 |
| ·基于区域特征的融合方法的实验结果 | 第29页 |
| ·小结 | 第29-30页 |
| 4 基于小波变换的图像融合方法 | 第30-49页 |
| ·小波分析基础 | 第30-38页 |
| ·小波理论的发展史 | 第30-31页 |
| ·Fourier分析的缺陷 | 第31页 |
| ·连续小波变换 | 第31-32页 |
| ·二进制离散小波变换 | 第32-33页 |
| ·多分辨分析 | 第33-35页 |
| ·图像的二维离散小波变换及其Mallat算法 | 第35-38页 |
| ·基于小波变换的图像融合 | 第38-39页 |
| ·图像融合的融合规则 | 第39-43页 |
| ·低频子带的融合规则 | 第40页 |
| ·高频子带的融合规则 | 第40-43页 |
| ·实验及结果分析 | 第43-48页 |
| ·小波基对融合性能的影响 | 第43-45页 |
| ·小波分解层数对融合性能的影响 | 第45-46页 |
| ·融合规则、特征区域大小及阈值对融合性能的影响 | 第46-48页 |
| ·小结 | 第48-49页 |
| 5 基于图像分割块的融合方法 | 第49-55页 |
| ·引言 | 第49页 |
| ·融合算法 | 第49-50页 |
| ·实验结果 | 第50-51页 |
| ·图像融合在医学领域的应用 | 第51-54页 |
| ·小结 | 第54-55页 |
| 6 结论与建议 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-60页 |
