大型汽轮发电机组远程诊断系统的设计与实现
第一章 绪论 | 第1-10页 |
·课题的目的意义 | 第7-8页 |
·汽轮发电机组状态监测和故障诊断技术的发展概况 | 第8-9页 |
·课题的目标和主要研究内容 | 第9-10页 |
第二章 汽轮发电机组故障诊断方法研究 | 第10-24页 |
·汽轮发电机组故障特点 | 第10-11页 |
·基于振动信息的故障诊断方法 | 第11-17页 |
·模糊关系诊断方法 | 第11-12页 |
·振动故障模糊聚类分析 | 第12-17页 |
·故障征兆表示方法及诊断知识库 | 第17-24页 |
·诊断专家系统结构 | 第17-18页 |
·大型汽轮发电机组诊断参数的分类 | 第18-19页 |
·诊断经验知识表示 | 第19-22页 |
·诊断系统的推理控制策略 | 第22-24页 |
第三章 与远程故障诊断系统相关的计算机技术 | 第24-37页 |
·网络通信技术 | 第24-28页 |
·网络的组成、分类和功能 | 第24-25页 |
·网络协议 | 第25-26页 |
·网络应用方式 | 第26-27页 |
·网络操作系统 | 第27-28页 |
·数据库技术 | 第28-33页 |
·数据库的基本概念 | 第29页 |
·关系数据库及其标准语言SQL | 第29-31页 |
·数据库管理系统 | 第31页 |
·ADO数据访问技术 | 第31-33页 |
·Web技术 | 第33-37页 |
·HTTP协议 | 第34页 |
·统一资源定位器URL | 第34-35页 |
·网页和HTML | 第35页 |
·ASP技术 | 第35-37页 |
第四章 诊断模块图形识别功能的实现 | 第37-49页 |
·故障征兆的不确定性描述 | 第37-38页 |
·从振动信号的时域波形中提取故障特征 | 第38-40页 |
·时域波形的一些示性指标 | 第38-39页 |
·波形的畸变特征提取 | 第39-40页 |
·轨迹型征兆的自动获取 | 第40-46页 |
·矩及其不变性 | 第40-42页 |
·轴心轨迹形状的自动识别 | 第42-43页 |
·轴心轨迹形状的自动识别的实现 | 第43-46页 |
·趋势型征兆的自动获取 | 第46-49页 |
·趋势征兆的自动获取 | 第46-49页 |
第五章 远程诊断模块的实现 | 第49-68页 |
·Web程序的实现 | 第49-54页 |
·ActiveX控件的开发 | 第49-51页 |
·ActiveX控件在网页上的应用 | 第51-54页 |
·诊断系统后台程序的实现 | 第54-60页 |
·ADO技术的一般应用 | 第54-58页 |
·使用ADO实现BLOB数据的存取 | 第58-60页 |
·诊断实例 | 第60-68页 |
第六章 结论与展望 | 第68-71页 |
·结论 | 第68页 |
·展望 | 第68-71页 |
参考文献 | 第71-75页 |
攻读硕士学位期间发表(录用)的学术论文 | 第75-76页 |
致谢 | 第76页 |