| 第一章 绪论 | 第1-13页 |
| 1-1 对称性检测和度量发展概况 | 第9-11页 |
| 1-1-1 对称性检测的发展概况 | 第9-10页 |
| 1-1-2 对称性度量的发展概况 | 第10-11页 |
| 1-2 对称性检测和度量技术的应用前景 | 第11-12页 |
| 1-3 本论文的工作及内容安排 | 第12-13页 |
| 第二章 对称性检测的数学分析基础 | 第13-22页 |
| 2-1 图像对称性模型 | 第13-14页 |
| 2-2 图像处理中的小波分析 | 第14-17页 |
| 2-2-1 小波变换的发展 | 第14-15页 |
| 2-2-2 小波变换滤波器组 | 第15-17页 |
| 2-2-3 小波变换在图像处理和视觉分析中的应用 | 第17页 |
| 2-3 logGabor滤波器原理 | 第17-21页 |
| 2-3-1 Gabor函数 | 第17-18页 |
| 2-3-2 logGabor函数性能分析 | 第18-20页 |
| 2-3-3 2D滤波器设计 | 第20-21页 |
| 2-4 小结 | 第21-22页 |
| 第三章 基于相位信息的图像对称性检测及度量 | 第22-31页 |
| 3-1 相位信息对于图像特征检测的重要性 | 第22-23页 |
| 3-2 信号相位信息及局部能量的相关定义 | 第23-26页 |
| 3-2-1 信号的局部相位的定义 | 第23-25页 |
| 3-2-2 信号的局部能量的定义 | 第25-26页 |
| 3-3 噪声对局部能量的影响 | 第26-28页 |
| 3-4 利用相位信息检测对称性的原理 | 第28-29页 |
| 3-5 度量灰度图像中物体对称性的原理 | 第29-30页 |
| 3-5-1 图像二值化处理 | 第29页 |
| 3-5-2 对二值图像中的物体进行双边对称性度量 | 第29-30页 |
| 3-6 小结 | 第30-31页 |
| 第四章 基于相位信息的图像对称性检测及度量算法的实现 | 第31-40页 |
| 4-1 对称性检测算法的具体实现 | 第31-35页 |
| 4-1-1 算法的定义 | 第31-32页 |
| 4-1-2 实验结果与分析 | 第32-35页 |
| 4-2 对称性度量算法的具体实现 | 第35-38页 |
| 4-2-1 算法的定义 | 第35-36页 |
| 4-2-2 实验结果与分析 | 第36-38页 |
| 4-3 小结 | 第38-40页 |
| 结论 | 第40-41页 |
| 参考文献 | 第41-44页 |
| 致谢 | 第44-45页 |
| 攻读硕士期间取得的相关科研成果 | 第45页 |