数字图书馆个性化中文文本信息服务系统研究
| 中文摘要 | 第1-6页 |
| 英文摘要 | 第6-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-22页 |
| ·研究背景 | 第8-10页 |
| ·数字图书馆的概念与发展 | 第8页 |
| ·数字图书馆信息服务存在不足 | 第8-10页 |
| ·国内外个性化信息服务研究现状 | 第10-14页 |
| ·相关领域个性化信息服务研究 | 第10页 |
| ·数字图书馆界个性化信息服务研究 | 第10-14页 |
| ·论文所涉及的相关理论与方法 | 第14-18页 |
| ·个性化服务技术 | 第14-16页 |
| ·用户建模技术 | 第16-18页 |
| ·论文的研究工作 | 第18-19页 |
| ·论文的意义 | 第19-21页 |
| ·论文的现实意义 | 第19-20页 |
| ·论文的理论意义 | 第20-21页 |
| ·论文的创新之处 | 第21-22页 |
| 第二章 研究对象的特点及系统需求分析 | 第22-27页 |
| ·数字图书馆信息服务的特点 | 第22-23页 |
| ·中文文本信息的特点 | 第23页 |
| ·用户信息需求偏好的特点分析 | 第23-24页 |
| ·DL个性化中文文本信息服务系统的需求分析 | 第24-27页 |
| ·DL个性化中文文本信息服务系统的功能 | 第24-26页 |
| ·DL个性化中文文本信息服务系统的概要设计 | 第26-27页 |
| 第三章 数字图书馆个性化信息服务系统的结构和应用 | 第27-59页 |
| ·系统描述 | 第27-28页 |
| ·文档特征表示 | 第28-37页 |
| ·文档特征表示的意义 | 第29-30页 |
| ·文档预处理 | 第30-34页 |
| ·文档的特征提取和表示 | 第34-37页 |
| ·个性化数据预处理 | 第37-41页 |
| ·用户建模 | 第41-52页 |
| ·接受用户直接训练(用户主动维护) | 第41-46页 |
| ·文本分析 | 第46-48页 |
| ·检索日志分析 | 第48-50页 |
| ·用户聚类 | 第50-52页 |
| ·推荐引擎 | 第52-56页 |
| ·基于文本比较的推荐 | 第53-54页 |
| ·协同过滤 | 第54-55页 |
| ·合并推荐集 | 第55-56页 |
| ·检索引擎 | 第56-59页 |
| ·检索日志管理 | 第56-57页 |
| ·个性化检索 | 第57-59页 |
| 第四章 相关实验 | 第59-67页 |
| ·实验简介 | 第59页 |
| ·系统界面 | 第59-61页 |
| ·个性化信息检索实验 | 第61-67页 |
| ·实验描述 | 第61页 |
| ·个性化信息检索中过滤功能的实现 | 第61-65页 |
| ·实验结论 | 第65-67页 |
| 第五章 系统的评价与改进 | 第67-70页 |
| ·系统评价 | 第67-68页 |
| ·进一步工作 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
