舌象信息的采集处理及模式识别
| 摘要(中文) | 第1-3页 |
| 摘要(英文) | 第3-6页 |
| 1 绪论 | 第6-10页 |
| ·舌诊简介 | 第6-7页 |
| ·舌象识别简介 | 第7-8页 |
| ·舌诊客观化研究进展 | 第8-9页 |
| ·本文主要工作 | 第9-10页 |
| 2 舌象预处理 | 第10-29页 |
| ·舌象平滑去噪 | 第10页 |
| ·舌象边缘检测 | 第10-26页 |
| ·基于小波变换的边缘检测方法 | 第11-22页 |
| ·小波简介 | 第11-17页 |
| ·局部极大模原理 | 第17-19页 |
| ·小波变换检测边缘的优越性 | 第19-20页 |
| ·边缘检测中常用的小波简介 | 第20页 |
| ·图像小波变换的算法实现 | 第20-21页 |
| ·舌象边缘检测结果 | 第21-22页 |
| ·基于彩色信息区分度的舌象边缘检测 | 第22-25页 |
| ·YUV颜色模型 | 第22-23页 |
| ·基于YUV颜色模型的舌象边缘检测 | 第23-24页 |
| ·舌象边缘检测结果 | 第24-25页 |
| ·基于RGB彩色分量的舌象分离 | 第25-26页 |
| ·舌质舌苔的分离 | 第26-29页 |
| ·HIS颜色系统 | 第26-27页 |
| ·利用HIS和RGB分离舌质、舌苔 | 第27-28页 |
| ·舌质、舌苔分离结果 | 第28-29页 |
| 3 特征抽取 | 第29-46页 |
| ·几何特征 | 第29-30页 |
| ·颜色特征 | 第30-31页 |
| ·直方图统计示数特征 | 第31-32页 |
| ·舌苔特征 | 第32页 |
| ·纹理特征 | 第32-33页 |
| ·舌象特征的多重分形分析 | 第33-46页 |
| ·分形和多重分形理论 | 第33-37页 |
| ·舌象的多重分形分析 | 第37-38页 |
| ·实验结果分析 | 第38-44页 |
| ·结论 | 第44-46页 |
| 4 模式识别 | 第46-51页 |
| ·BP神经网络 | 第46-49页 |
| ·实验结果和讨论 | 第49-51页 |
| 5 舌象处理软件 | 第51-61页 |
| ·面向对象的DIB位图分析和程序设计思想 | 第51-52页 |
| ·VC下的数据库应用 | 第52页 |
| ·舌象处理软件介绍 | 第52-55页 |
| ·舌象处理软件的系统设计 | 第55-59页 |
| ·基本类及其功能介绍 | 第55页 |
| ·类间关系结构 | 第55-56页 |
| ·重要类的设计 | 第56-59页 |
| ·舌象库的建立 | 第59-61页 |
| 6 总结 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
