用优化操作参数的方法降低芳烃抽提过程中丁烷的消耗量
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 引言 | 第9-14页 |
| 1 优化问题的描述与优化变量的选择 | 第14-22页 |
| ·芳烃抽提装置的生产任务和基本原理 | 第14-16页 |
| ·芳烃抽提装置的生产任务和质量要求 | 第14页 |
| ·芳烃抽提工艺的基本原理 | 第14-15页 |
| ·芳烃抽提装置的工艺流程 | 第15-16页 |
| ·降低芳烃抽提过程丁烷消耗的优化参数的选择 | 第16-22页 |
| ·选择确定优化参数 | 第17-18页 |
| ·优化数据的采集和筛选 | 第18-22页 |
| 2 运用MATLAB实现人工神经网络建模 | 第22-36页 |
| ·人工神经网络基本原理 | 第22-30页 |
| ·神经网络的发展概况 | 第22页 |
| ·人工神经网络的类型 | 第22-23页 |
| ·人工神经网络基本理论 | 第23-25页 |
| ·BP网络的设计考虑 | 第25-30页 |
| ·用MATLAB语言实现本问题的人工神经网络建模 | 第30-36页 |
| ·MATLAB语言简介 | 第30-31页 |
| ·MATLAB神经网络工具箱 | 第31-32页 |
| ·本问题BP网络的设计分析 | 第32-36页 |
| 3 用遗传算法优化操作变量 | 第36-53页 |
| ·遗传算法 | 第36-45页 |
| ·遗传算法的基本原理及其术语 | 第36-38页 |
| ·编码与译码 | 第38-39页 |
| ·初始种群的产生 | 第39页 |
| ·遗传算子(Operator) | 第39-42页 |
| ·终止准则 | 第42页 |
| ·遗传算法的基本理论 | 第42-45页 |
| ·本问题中遗传算法的设计及实现 | 第45-53页 |
| ·参数编码和译码 | 第45-46页 |
| ·产生初始群体 | 第46页 |
| ·计算适应度 | 第46页 |
| ·选择、交叉和变异 | 第46-47页 |
| ·结束条件 | 第47页 |
| ·遗传算法的具体步骤 | 第47-48页 |
| ·遗传算法的MATLAB实现 | 第48-52页 |
| ·优化结果 | 第52-53页 |
| 结论 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 在学研究成果 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
