中文摘要 | 第1-6页 |
英文摘要 | 第6-9页 |
第一章 前言 | 第9-13页 |
1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
1.2 研究内容、组织结构与创新 | 第10-13页 |
第二章 复杂性与复杂系统 | 第13-39页 |
2.1 复杂性科学研究的起源和现状 | 第13-23页 |
2.1.1 东西方古代传统系统和演化思想 | 第13-16页 |
2.1.2 从近代科学到现代系统思想 | 第16-18页 |
2.1.3 复杂性科学与系统演化图 | 第18-23页 |
2.2 复杂系统的特点 | 第23-28页 |
2.2.1 层次性 | 第23-25页 |
2.2.2 开放性 | 第25-26页 |
2.2.3 适应性 | 第26-28页 |
2.3 描述复杂系统的统一范式 | 第28-39页 |
2.3.1 系统的概念再认识 | 第28-29页 |
2.3.2 系统的一般描述 | 第29-30页 |
2.3.3 元素与系统的关系 | 第30-32页 |
2.3.4 系统之间的关系 | 第32-33页 |
2.3.5 系统的演化运算 | 第33-39页 |
第三章 复杂适应系统与经济管理系统 | 第39-104页 |
3.1 复杂适应系统的基本理论 | 第39-53页 |
3.1.1 复杂适应系统理论研究概况 | 第39-43页 |
3.1.2 复杂适应系统的主体 | 第43-44页 |
3.1.3 复杂适应系统的基本特征和机制 | 第44-53页 |
3.2 经济管理复杂适应系统的基本概念 | 第53-62页 |
3.2.1 经济管理系统的复杂性 | 第53-56页 |
3.2.2 经济管理复杂适应系统的基本概念 | 第56-58页 |
3.2.3 复杂人主体概念模型研究 | 第58-62页 |
3.3 复杂人主体的信息传递与推理 | 第62-85页 |
3.3.1 复杂人主体信息交流的度量 | 第62-67页 |
3.3.2 信念推理的概率统计模型 | 第67-74页 |
3.3.3 复杂人主体思考模型的学习系统 | 第74-85页 |
3.4 多复杂人主体系统模型研究 | 第85-104页 |
3.4.1 经济管理多主体系统(MAS)的组织结构模型 | 第85-88页 |
3.4.2 MAS系统主体的BDI模型 | 第88-92页 |
3.4.3 基于博弈论的主体意图选择 | 第92-104页 |
第四章 经济管理复杂适应系统仿真研究 | 第104-126页 |
4.1 系统仿真理论概述 | 第104-108页 |
4.1.1 系统仿真的基本概念 | 第104-106页 |
4.1.2 系统仿真的分类 | 第106-107页 |
4.1.3 一般系统仿真的步骤 | 第107-108页 |
4.2 经济管理复杂适应系统仿真的基本框架 | 第108-115页 |
4.2.1 复杂系统仿真方法 | 第108-111页 |
4.2.2 经济管理复杂适应系统仿真建模的基本框架 | 第111-115页 |
4.3 复杂适应系统仿真平台SWARM简介 | 第115-117页 |
4.4 SWARM平台的基本框架 | 第117-121页 |
4.4.1 Swarm仿真模型的结构 | 第117-118页 |
4.4.2 Swarm平台的类库 | 第118-121页 |
4.5 SWARM平台的编程基础 | 第121-126页 |
4.5.1 面向对象技术的基本特点 | 第121-122页 |
4.5.2 Objective-C编程简介 | 第122-126页 |
第五章 经济管理复杂适应系统理论在国际石油市场仿真中的应用 | 第126-143页 |
5.1 国际石油市场分析 | 第126-136页 |
5.1.1 国际石油市场演变的历史阶段 | 第126-127页 |
5.1.2 国际石油市场的复杂性分析 | 第127-135页 |
5.1.3 国际石油市场CAS特性分析 | 第135-136页 |
5.2 国际石油市场复杂适应系统仿真模型研究 | 第136-140页 |
5.2.1 国际石油市场CAS动力学模型 | 第137-138页 |
5.2.2 建立石油市场仿真模型 | 第138-140页 |
5.3 国际石油市场复杂适应系统仿真结果分析 | 第140-143页 |
第六章 结束语 | 第143-145页 |
6.1 本文总结 | 第143-144页 |
6.2 对本课题研究的展望 | 第144-145页 |
参考文献 | 第145-153页 |
附录:基于SWARM平台的国际石油市场仿真源程序 | 第153-183页 |
致谢 | 第183页 |