| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-10页 |
| 1 绪论 | 第10-14页 |
| 1．1 引言 | 第10页 |
| 1．2 相关研究 | 第10-11页 |
| 1．3 论文研究的意义 | 第11-12页 |
| 1．4 本章小节 | 第12-14页 |
| 2 系统框架 | 第14-34页 |
| 2．1 基本思路 | 第14-15页 |
| 2．2 预备知识 | 第15-29页 |
| 2．2．1 元数据 | 第15-17页 |
| 2．2．2 都柏林核心元素集 | 第17-21页 |
| 2．2．3 资源描述框架 | 第21-24页 |
| 2．2．4 Agent技术 | 第24-29页 |
| 2．3 系统结构 | 第29-32页 |
| 2．3．1 最终目标和基本思路 | 第29-30页 |
| 2．3．2 系统框架图 | 第30-31页 |
| 2．3．3 系统结构简介 | 第31-32页 |
| 2．4 本章小节 | 第32-34页 |
| 3 用户兴趣学习代理集 | 第34-62页 |
| 3．1 用户兴趣学习代理集的基本结构 | 第34-36页 |
| 3．2 历史信息纪录代理 | 第36-39页 |
| 3．2．1 功能和算法 | 第36-38页 |
| 3．2．2 UserAccessLogProfile文件 | 第38-39页 |
| 3．3 页面分类代理 | 第39-43页 |
| 3．3．1 文本文档和文档类的目标表示 | 第39-40页 |
| 3．3．2 关键词权重的计算 | 第40-41页 |
| 3．3．3 文档相似度的比较 | 第41页 |
| 3．3．4 Classifier算法 | 第41-43页 |
| 3．4 用户兴趣视图创建代理 | 第43-56页 |
| 3．4．1 用户兴趣视图的逻辑结构 | 第43-44页 |
| 3．4．2 用户兴趣视图的产生 | 第44-45页 |
| 3．4．3 用户兴趣类元数据 | 第45-48页 |
| 3．4．4 基于RDF的UIC元数据描述 | 第48-54页 |
| 3．4．5 用户兴趣文件的描述 | 第54-56页 |
| 3．5 用户兴趣视图更新代理 | 第56-60页 |
| 3．5．1 分裂操作 | 第56-59页 |
| 3．5．2 删除操作 | 第59-60页 |
| 3．6 本章小节 | 第60-62页 |
| 4 信息处理代理集 | 第62-72页 |
| 4．1 页面RDF描述生成代理 | 第64-68页 |
| 4．1．1 页面的元数据描述 | 第64-66页 |
| 4．1．2 页面元数据描述数据库 | 第66-67页 |
| 4．1．3 Generator算法 | 第67-68页 |
| 4．2 信息推荐代理 | 第68-70页 |
| 4．2．1 算法 | 第68-69页 |
| 4．2．2 页面评价集 | 第69-70页 |
| 4．3 个性化主页生成代理 | 第70页 |
| 4．4 本章小节 | 第70-72页 |
| 5 独立代理集 | 第72-78页 |
| 5．1 页面监控代理 | 第72-74页 |
| 5．1．1 监控页面文件 | 第72-73页 |
| 5．1．2 算法 | 第73-74页 |
| 5．2 用户评价代理 | 第74-75页 |
| 5．3 兴趣视图调节代理 | 第75页 |
| 5．4 本章小节 | 第75-78页 |
| 6 论文研究结论及前景展 | 第78-82页 |
| 6．1 仿真试验结果及分析 | 第78-79页 |
| 6．2 论文研究成果总结 | 第79-80页 |
| 6．3 前景展望 | 第80-82页 |
| 致谢 | 第82-84页 |
| 参考文献 | 第84-87页 |