基于数字图像处理的温度检测技术研究
| 第一章 绪论 | 第1-20页 |
| ·研究意义 | 第7-9页 |
| ·常用高温火焰测量方法综述 | 第9-15页 |
| ·接触式测温方法 | 第9-10页 |
| ·热电偶测温法 | 第10页 |
| ·黑体腔式热辐射高温计 | 第10页 |
| ·非接触式测温方法 | 第10-15页 |
| ·声学法 | 第11页 |
| ·激光光学测温方法 | 第11-12页 |
| ·基于火焰辐射的光学测温法 | 第12-15页 |
| ·基于数字图像处理的温度场检测 | 第15-16页 |
| ·研究内容 | 第16-17页 |
| 参考文献 | 第17-20页 |
| 第二章 火焰图像测温系统的特性研究 | 第20-39页 |
| ·CCD摄像机的工作原理 | 第20-22页 |
| ·彩色CCD摄像机的色度学原理 | 第22-24页 |
| ·辐射体温度与CCD输出图像象素点灰度的关系 | 第24-30页 |
| ·几个基本前提或假设 | 第25-26页 |
| ·图像灰度和物料温度的关系 | 第26-30页 |
| ·辐射图像的数字化过程 | 第30-31页 |
| ·CCD摄像机误差分析 | 第31-33页 |
| ·CCD图像中的光晕、拖影和斑点现象 | 第32页 |
| ·暗电流 | 第32页 |
| ·自动增益控制(AGC) | 第32页 |
| ·γ校正 | 第32-33页 |
| ·R、G、B三色亮度值量化误差 | 第33页 |
| ·热电子噪声 | 第33页 |
| ·WHF01黑体炉的研制 | 第33-37页 |
| ·概述 | 第34-35页 |
| ·黑度系数计算 | 第35-36页 |
| ·黑体炉的鉴定 | 第36-37页 |
| 参考文献 | 第37-39页 |
| 第三章 基于数字图像处理的温度检测技术 | 第39-59页 |
| ·基于彩色面阵CCD图像的温度场测量原理及其验证 | 第39-44页 |
| ·测温原理 | 第39-42页 |
| ·对测温方法的验证 | 第42-44页 |
| ·基于彩色数字图像处理的比色温度测量法误差分析 | 第44-46页 |
| ·由灰体假设带来的误差 | 第44页 |
| ·波长带宽带来的误差 | 第44-46页 |
| ·测温系统的标定 | 第46-49页 |
| ·试验设备 | 第46-47页 |
| ·图像的预处理 | 第47-49页 |
| ·温度计算 | 第49-56页 |
| ·最小二乘法的计算结果 | 第50-52页 |
| ·神经网络的计算结果 | 第52-56页 |
| ·在普通煤炉上的实测结果 | 第56页 |
| ·对神经网络算法的改进 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-59页 |
| 第四章 模糊控制在炉温控制上的应用 | 第59-67页 |
| ·模糊控制在炉温控制中的应用现状 | 第59-61页 |
| ·工业锅炉燃烧系统的模糊控制 | 第61-63页 |
| ·传统的控制方法 | 第61-62页 |
| ·引入模糊控制的燃烧控制系统 | 第62-63页 |
| ·将数字图像信息引入锅炉燃烧控制系统 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 第五章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
